谢菲尔德大学计算机科学与信息技术专业排名第12（2019年卫报英国排名）

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高级计算机科学理学硕士

得益于谢菲尔德大学广泛的研究范围，谢菲尔德大学高级计算机科学理学硕士项目将为你提供计算机科学和软件工程领域最先进的高等教育，从而帮助你将才能运用于商业或产业的职业生涯中。

谢菲尔德大学高级计算机科学理学硕士项目中的创新项目将为你提供实践经验，以帮助你把知识运用于现实。谢菲尔德大学与高级雇主协商，以确保你拥有就业所需的技能和个人素质，因此在谢菲尔德大学高级计算机科学理学硕士项目中，你将了解全球商业和产业中的重要议题。谢菲尔德大学高级计算机科学理学硕士项目的毕业方向包括进行学术和行业研究，在软件行业、银行业和金融业就业，就业企业包括Logica、IBM、惠普、普华永道国际会计事务所、沃达丰、英国广播公司和汇丰银行。

人工智能理学硕士

谢菲尔德大学人工智能理学硕士课程不仅教授人工智能（AI）的理论知识，还为学生提供处理大数据集所需的实践技能，大数据集是构建强大高效的人工智能系统的基本组成部分。本课程专为具有数学背景的学生（例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位）以及已经在工业界工作的毕业生而设计。谢菲尔德大学人工智能理学硕士课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识，教授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能，其中包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。

计算机科学（语音与自然语言处理）理学硕士

谢菲尔德大学计算机科学（语音与自然语言处理）理学硕士课程将计算机科学、机器学习、语言学和信号处理结合起来，推动聊天/语音助理、实时机器翻译、情感分析和语音识别等变革性技术的发展，自然语言处理模块将向学生介绍支撑最先进的人工智能工具的核心技术，如ChatGPT和DeepSeek。本课程适合对机器学习、语言学、语音学和计算技术有浓厚兴趣并具有计算机科学与工程或相关领域背景的学生。学生学习时间的三分之一将用于个人论文，与工作人员密切合作，共同研究机器学习、自然语言处理或语音识别等主题，这些能力将为其在人工智能开发、语音和语言技术或学术研究领域的动态职业生涯做好准备，使学生成为这些前沿领域炙手可热的专业人士。在课程结束时，学生将掌握机器学习、自然语言处理、语音生成和感知分析以及现实世界数据的数字信号处理等关键技能，本课程融合了引人入胜的讲座、动手实验课和计算练习，培养理论理解和实践专业知识。

数据科学理学硕士

所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则，支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面：基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么，以及何时为组织的利益使用这些算法。

2019年卫报计算机科学与信息技术专业英国大学排名

圣安德鲁斯大学