认知科学是一个跨学科领域,涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学。爱丁堡在该领域是一个被广泛认可的领导者,而信息学学院在高级认知和推理的计算研究,演讲和语言,以及神经科学方面,还有如人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域有特别的优势
认知科学学位提供了许多这些领域的课程,为计算和数学基础提供了坚实的基础,同时也允许学生在他们特别感兴趣的领域学习专业课程。许多学生还可以利用哲学、心理学和语言科学学院或大学其他部门开设的相关课程。
数据科学主要研究从数据中提取和构建知识的计算规范、方法和系统,以及计算规范的应用。从分子生物学到社会媒体,从可持续能源到健康保健,大型数据集现在多由科学、社会和商业活动产生。数据科学提出了如何高效在广泛数据流中找到固定模式的问题,而许多研究领域已解决了部分问题:机器学习的重点是根据数据寻找其中的固定模式并进行预测;算法和数据库中的数据被用以建立大规模数据流系统;单独的研究领域(如文本、图像、传感器的数据、视频和语音)已在不同类型的非结构化数据中发展壮大。近期,这些不同学科已开始合并成单一的领域——数据科学。
爱丁堡大学数据科学理学硕士项目适合于想要就职于产业或公共部门的学生,也适合于想要探索深入领域(如数据科学中的循环运动规约)的学生。通过爱丁堡大学数据科学理学硕士项目,学生将获得以下方面的拓展:
跨越数据科学领域的广泛知识;
至少一个数据科学领域的高级技术背景;
对现实世界中问题的理解,涉及工业、科学和公共部门中数据的使用;
数据科学领域的研究经验。
高性能计算即使用强大处理器、网络和并行超级计算机,以达到解决计算或数据密集型问题的目的。爱丁堡大学开设了高性能计算理学硕士项目,项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心,爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地,享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此,爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目专注于尖端高性能系统,并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机,拥有超过十万个处理器内核)的机会,已成功培养多代并行编程专家。在爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中,学生将了解尖端高性能计算机技术和技能,以充分使用世界上最大的超级计算机和多核处理器。
数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析,而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合,开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目,项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心,爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地,享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此,爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统,并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机,拥有超过十万个处理器内核)的机会。
在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中,学生将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能,以探索在各行业中日益增多的知识。