伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学与信息技术专业排名第32（2019年卫报英国排名）

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伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学与信息技术专业排名第32（2019年卫报英国排名）

数据科学与分析理学硕士

伦敦大学皇家霍洛威学院数据科学与分析理学硕士项目由计算机科学学院开设，为学生提供处理和分析不同领域内不同数据的基本要素和实用技能，以满足广泛企业和组织（从零售商如特易购或亚马逊、到制造商如宝马，再到卫生保健供应商和公共管理）的需求。

伦敦大学皇家霍洛威学院数据科学与分析理学硕士项目的毕业生将拥有以下能力和技能：

解决问题的分析手段；

数据建模和商业智能的有力背景；

计算和数据分析的知识；

机器学习、数据和数据挖掘的背景；

开发、验证和高效运用机器学习模型和统计模型的技能；

能够将机器学习和数据挖掘技术应用于信息检索和自然语言处理；

具有与软件相关的知识和能力以完成任务并进行数据分析；

运用结构化、非结构化和以时间为序列的数据的知识和能力；

从数据中提取价值和洞察力的能力；

工作方法和技术，如聚类、回归、支持向量机、提高、决策树、神经网络；

对数据分析和机器学习的非统计方法的理解和认识；

运用软件包（如数学软件）的能力；

运用关系数据库、非关系型数据库，以及与分布式计算平台/Pig脚本和其他大数据处理技术的能力；

运用派森、语言编辑和外壳文稿程序的能力。

信息安全理学硕士

信息电子化处理是当代关键性技术之一。数量庞大的信息程式化地在世界范围内存储和传输，一旦信息基础设施发生故障，我们日常生活的诸多方面都将中断。信息自动管理功能在带来诸多便利的同时，也给企业、政府及个人带来了主要威胁，其中包括信息操纵中可能出现的欺诈行为、蓄意破坏存储和传输的信息及与威胁相关的勒索。信息安全领域，即应对这些真实而严重的威胁的对策研究，近年来发展迅速。该领域包含了一系列的技术，如密码学、计算机安全和欺诈检测，还包括如何有效管理信息安全的研究。

伦敦大学皇家霍洛威学院信息安全理学硕士项目由业界安全专家和信息安全团队教授，旨在提供信息安全技术、法律和商业层面的综合型教学。

机器学习理学硕士

伦敦大学皇家霍洛威学院机器学习理学硕士项目由计算机科学学院开设，将使你深入了解企业（诸如脸书、谷歌、微软和雅虎）用以创造、革新和定义未来搜索和分析技术的数据学习系统科学（机器学习）知识。