弗吉尼亚大学的数据科学硕士（Master of Science in Data Science ）是一个11个月的项目，每年7月开学，第二年5月中旬结课。上课的老师都是来自于计算机系，统计系和信息系统系的教授，该项目会教授学生基础语言、计算、线性建模等数据科学的基础知识，培养目的是希望学生能用所学知识解决数据科学问题。

弗吉尼亚大学数据科学硕士申请条件

TOEFL要求：90以上，口语、写作不低于22分，阅读、听力不低于23分；

IELTS要求：7.0，单项不低于7分；

要求申请者本科毕业，不要求专业背景，被录取的学生普遍拥有以下专业背景，如经济学、统计学、工程、计算机科学、数学、酒店管理、历史，以及其他。申请者本科需修读过以下前置课程，分别是：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学基础课程、编程基础课程，如果没有修过这些基础课程，可以通过弗吉尼亚大学的暑期课程补充或者通过MOOC或其他网络课程进行补习。

弗吉尼亚大学数据科学硕士课程设置

课程严格规定，约有80%的材料是所有学生共同使用的。几个大的、复杂的数据集在课程之间编织，以增强项目的内聚性。学生们将继续在团队中合作，在这个过程中建立牢固的关系和实践技能。

科学硕士的数据科学课程使用螺旋学习框架：学生首先获得语言，计算和线性建模的基础，然后在这些技能的基础上开始实践和应用数据科学。在项目结束时，学生们将用他们的顶点项目来处理一个重要的数据科学挑战。