匹兹堡大学在心理学、政治科学、信息科学与英美文学都被列名为全美最好的学科之一。信息科学在北美是新兴学科,也是各路专家都非常看好的正在崛起的专业方向,而且比起传统cs专业更加具有包容性,也会收一些并没有coding基础的学生(比如来自于financial)。匹兹堡大学在全美该专业内口碑不错,另一方面,匹兹堡大学虽然不如urvine 之类的学校,但是学校资源也很丰富。能够为你提供不同道路发展的选择,可以偏向Coding,也可以偏向date 或 information,匹兹堡大学的一个特点就是可以随时去隔壁的CMU听课,去他们的图书馆借书,两所学校之间彼此的关系良好,互相都很开放。
Pitt全年的中国master的招收人数大概在300左右,而IS学院中国master人数是70左右,可见招收的人数非常多,中国人和印度人的比例大概在6:4,白人比较少。相信大家看了这么多期的选校也发现了,亚裔在CS相关专业天赋特别厉害,逐渐在挤压的欧美人的生存空间。
成功申请的同学们GPA平均3.2,GRE310,而Toefl的话,最低有82分的。
学校并不是很重视GRE成绩,而关于TOEFL,入学时低于100分的话则需要参加入学语言考试,考试没有通过的话将强制增加语言课,当然也意味着更多的学费。Pitt的开设的课程数量不亚于其它高排位学校,而且能选的课非常多,也非常自由,基本是本院内课程任意选。不符合specilization的修课状态下依旧允许以general项目毕业!也就是说,你的未来你做主,学校会给你提供同样的学位。
但是有一点,在IS学院,CS的课基本上会很难选到,虽然没有像很多学院规定的那样(不同学院不允许相互选课),但CS实在太火爆了,基本都处于full的状态,连本院学生都有选不着的风险。学院内部课程中,有很优秀的老师和选课,比如校友们纷纷表示data mining 和information visualization这两门课收获巨大,当然也有水课,水老师,申请者们过去后多用“学长学姐帮帮忙”技能,能省掉很大一部分麻烦。
总的来说,Pitt的课程和项目紧张程度不如CMU,不用人整天忙的跟陀螺似的,但也能让你学到足够的知识和技能。课程中存在水课也必然存在硬课,课程难度满分10分的话,大部分处于7分水平,也有9分难度的课程和5-6分难度的课程,当然了,关于难度仁者见仁智者见智。
学费和生活费方面,每学年大概都在30000-35000美元,生活费视选择的居住条件而定,1000-2000美元每月。
北美职业场对于校招提供的职位大部分都是software engineer,web&database方向,校招中对于bigdata方向的需求比较低,但是不代表市场不需要bigdata,事实上许多的bigdata机会存在于加州,网投加上找熟人内推去加州的成功率还是不低的。
而对于应届生找工作的结果来看,许多去网投的前辈,依然存在去google和facebook的大牛。而在本地,Pitt的受欢迎程度不亚于CMU,在匹兹堡进入pnc或者upmc的大有人在,最终大部分使用opt的同学都能找到工作。