21fall量化金融top录取盘点与分析
指南者留学 Journey
2021-05-07
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留学,讲究的是精准匹配。一个高含金量的实战经历,可以贯通专业技能+申请动机+职业规划,精准匹配国外院校的要求。这也是为什么越来越多的申请者在软背景上发力的原因。

 

21fall 申请大幕即将落下,指南者量化金融方向那些拿到top 名校录取的同学都有怎样的背景经历?基于案例,指南者的专业导师又给出了怎样的背景提升建议?

 

下面是指南者量化金融方向背景提升学员的部分录取合集:

 

案例分析与背景提升建议

马老师

同济大学优秀毕业生

港城大经济与金融系Senior Research Assistant经历

华泰证券研究所金工组三年工作经验

指南者留学商科背景提升及申请导师

 

  • 1、金工金数,作为交叉专业对综合能力要求高

典型的金工金数专业,主要涉及四大部分:数学、统计、金融、编程,每一项都不可或缺:

  1. 数学能力,可以帮助我们创建和验证大部分金融行业的数学模型;
  2. 统计 & 编程,可以让我们为数据驱动算法交易、风险管理、量化投资组合管理领域的发展做好充分准备;
  3. 金融知识,是起到保障作用的基石,可以防止把市场仅仅当成数据/指标/模型,而非多方博弈、各种信息流汇集的结果。

 

从UCLA MFE的录取标准也可以看出,金工项目的审理主要就是围绕上述四大方面。

  • 2、针对录取标准应该如何准备

 

在我们进行申请时,最关键的就是需要围绕上述四大部分提供evidence,包括:

  • Evidence of experience with computational/mathematical tools
  • Evidence of experience with statistical and econometric applications
  • Evidence of work or research experience in a quantitative discipline

而这些evidence,就需要我们在申请季之前提前进行积累,形式包括但不限于项目实战、对口竞赛、相关实习,论文发表。

 

>>项目实战

 

进行项目实战的方式很多,门槛也不高,是大家申请准备初期,最可以使用的途径,建议大二或大三上重点考虑。

 

校内资源,是首先可以利用的,比如相关课程的大作业/小组项目/课程小论文/课程设计等;如果学校有本科生科研创新项目/本科生科讨会/科研兴趣小组等,也都是增加项目经历的途径。

 

除了校内资源之外,我们还可以寻求其他资源,比如可以进行自主研究,做一些个人研究项目;或者可以看看有没有校外项目的机会。

 

(项目经历简历展示)

>>对口竞赛

 

竞赛也是一种我们增加经历的常见形式,建议在大二和大三可以重点考虑。竞赛通常会有时间限制,在比较短的时间里面要求大家解决具体问题,也会需要快速学习一些新的东西,比较能体现学习能力。

 

对申请金工金数专业,相对较有作用的竞赛主要有三类:

  • 数学建模类,对展现简化和抽象化能力非常有帮助
  • 金融专业类,如瑞士银行全球量化大赛,花旗杯金融创新应用大赛等
  • 数据分析/数据挖掘类,如kaggle/天池/datacastle等平台竞赛

 

(竞赛经历简历展示)

 

>>相关实习

 

职业导向的硕士项目,对申请人丰富的实习经历也是非常看重。在大二和大三上积累了一定项目/竞赛经历、丰富简历之后,建议大三和大四可以重点考虑增加实习经历。

 

有机会的话,比较建议优先选择券商、基金、咨询、量化投资、数据分析这类的公司,工作内容最好可以涉及风险管理、量化资产管理、产品结构、量化交易、定量研究等等;或者也可以不直接是金融行业,一些互联网公司偏量化的实习机会也相对多,可以尝试。

(实习经历简历展示)

>>论文发表

 

论文是科研成果的重要体现,而发表更是来自学术圈的认可,对申请加分明显,但这也是一个门槛较高、耗时较长、对专业能力要求也高的方式,建议大三就开始准备。

 

金工领域可以做论文的方向非常多:

  • 风险管理领域,可以关注市场风险相关,如一般标的资产风险和结构化产品的风险,也可以研究信用风险;
  • 量化投资领域,可以研究各种算法在选股择时上的应用和改进;
  • 优化方向,风险管理中的投资组合最优化、投资决策和效用的最优化等等也都是比较热门的。

 

最后,指南者留学针对想申请金工/金数等热门专业的同学,也专门开设了量化金融项目实战、券商实习、数模竞赛等背景提升项目,可以深度参与行业热点项目,在实践中强化数学、编程等量化技能以及金融知识的应用能力,填补简历经历空缺,增强申请竞争力。有需要的同学,可以下方咨询。