留学，讲究的是精准匹配。一个高含金量的实战经历，可以贯通专业技能+申请动机+职业规划，精准匹配国外院校的要求。这也是为什么越来越多的申请者在软背景上发力的原因。
21fall 申请大幕即将落下，指南者量化金融方向那些拿到top 名校录取的同学都有怎样的背景经历？基于案例，指南者的专业导师又给出了怎样的背景提升建议？
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下面是指南者量化金融方向背景提升学员的部分录取合集：
案例分析与背景提升建议
马老师
同济大学优秀毕业生
港城大经济与金融系Senior Research Assistant经历
华泰证券研究所金工组三年工作经验
指南者留学商科背景提升及申请导师
- 1、金工金数，作为交叉专业对综合能力要求高
典型的金工金数专业，主要涉及四大部分：数学、统计、金融、编程，每一项都不可或缺：
- 数学能力，可以帮助我们创建和验证大部分金融行业的数学模型；
- 统计 & 编程，可以让我们为数据驱动算法交易、风险管理、量化投资组合管理领域的发展做好充分准备；
- 金融知识，是起到保障作用的基石，可以防止把市场仅仅当成数据/指标/模型，而非多方博弈、各种信息流汇集的结果。
从UCLA MFE的录取标准也可以看出，金工项目的审理主要就是围绕上述四大方面。
- 2、针对录取标准应该如何准备
在我们进行申请时，最关键的就是需要围绕上述四大部分提供evidence，包括：
- Evidence of experience with computational/mathematical tools
- Evidence of experience with statistical and econometric applications
- Evidence of work or research experience in a quantitative discipline
而这些evidence，就需要我们在申请季之前提前进行积累，形式包括但不限于项目实战、对口竞赛、相关实习，论文发表。
>>项目实战
进行项目实战的方式很多，门槛也不高，是大家申请准备初期，最可以使用的途径，建议大二或大三上重点考虑。
校内资源，是首先可以利用的，比如相关课程的大作业/小组项目/课程小论文/课程设计等；如果学校有本科生科研创新项目/本科生科讨会/科研兴趣小组等，也都是增加项目经历的途径。
除了校内资源之外，我们还可以寻求其他资源，比如可以进行自主研究，做一些个人研究项目；或者可以看看有没有校外项目的机会。
(项目经历简历展示)
>>对口竞赛
竞赛也是一种我们增加经历的常见形式，建议在大二和大三可以重点考虑。竞赛通常会有时间限制，在比较短的时间里面要求大家解决具体问题，也会需要快速学习一些新的东西，比较能体现学习能力。
对申请金工金数专业，相对较有作用的竞赛主要有三类：
- 数学建模类，对展现简化和抽象化能力非常有帮助
- 金融专业类，如瑞士银行全球量化大赛，花旗杯金融创新应用大赛等
- 数据分析/数据挖掘类，如kaggle/天池/datacastle等平台竞赛
（竞赛经历简历展示）
>>相关实习
职业导向的硕士项目，对申请人丰富的实习经历也是非常看重。在大二和大三上积累了一定项目/竞赛经历、丰富简历之后，建议大三和大四可以重点考虑增加实习经历。
有机会的话，比较建议优先选择券商、基金、咨询、量化投资、数据分析这类的公司，工作内容最好可以涉及风险管理、量化资产管理、产品结构、量化交易、定量研究等等；或者也可以不直接是金融行业，一些互联网公司偏量化的实习机会也相对多，可以尝试。
（实习经历简历展示）
>>论文发表
论文是科研成果的重要体现，而发表更是来自学术圈的认可，对申请加分明显，但这也是一个门槛较高、耗时较长、对专业能力要求也高的方式，建议大三就开始准备。
金工领域可以做论文的方向非常多：
- 风险管理领域，可以关注市场风险相关，如一般标的资产风险和结构化产品的风险，也可以研究信用风险；
- 量化投资领域，可以研究各种算法在选股择时上的应用和改进；
- 优化方向，风险管理中的投资组合最优化、投资决策和效用的最优化等等也都是比较热门的。
最后，指南者留学针对想申请金工/金数等热门专业的同学，也专门开设了量化金融项目实战、券商实习、数模竞赛等背景提升项目，可以深度参与行业热点项目，在实践中强化数学、编程等量化技能以及金融知识的应用能力，填补简历经历空缺，增强申请竞争力。有需要的同学，可以下方咨询。
