项目背景
新型冠状病毒肺炎防疫是2020年的绝对大事件。自2019年12月于湖北省武汉市部分医院首先发现病例以来,疫情在极短的时间内快速传播至全国范围,对我们的学习和生活产生了重大影响。至今疫情已历时3个多月,虽然我国的疫情即将得到完全控制,但是从全世界范围来看,形势仍然严峻。
项目内容
为了尽快恢复居民日常生活和国家经济,准确预测疫情发展成为重中之重,钟南山等一大批科学家投身至相关工作中来。例如,钟南山团队使用SEIR模型和机器学习方法预测疫情的发展,取得了非常好的效果。我们将模仿钟南山的思路,使用另一种方法尝试预测新冠肺炎疫情的发展。我们首先通过ARIMA模型对湖北省每日发病数据进行初步处理,对得到的结果进行特征工程后,使用机器学习方法滚动预测数天后湖北省的新增病例数,从而尝试预测疫情的发展。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书