牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题，这个为期12个月的理学硕士已经被设计来教授规范的数学原理，软件和硬件设计和有效实施。该硕士项目是理论和实践的结合，教授应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在发展的先进技术和思想，以及支撑这些技术和思想的丰富多样的理论。这些包括计算模型和数据，以及程序和算法的数学分析。牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为编程和计算机系统设计的理论和实践研究提供基础；展示稳健和前瞻性的知识、经验、推理方法和设计及实现技术；为计算机行业的职业生涯打下基础，包括电信、过程控制、业务、任务和安全关键领域；提高已在这些行业工作的专业人士的技能。

1、Actuarial Science

2、Concurrency

3、Concurrent Programming

4、Foundations of Computer Science

5、Functional Programming

6、Artificial Intelligence

7、Computational Complexity

8、Computer Security

9、Databases

10、Machine Learning

11、Computational Learning Theory

1、保险精算学

2、并发性

3、并发编程

4、计算机科学的基础

5、函数式编程

6、人工智能

7、计算的复杂度

8、计算机安全

9、数据库

10、机器学习

11、计算学习理论