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牛津大学数学与计算金融理学硕士项目旨在为学生提供强大的数学背景以及将专业知识应用于解决实际金融问题的必要技能。学生将能够从金融语言的描述中提炼出适当的问题,进行相关数学分析,开发和实施合理的数值方案,以及呈现和解释这些结果。牛津大学数学与计算金融理学硕士项目为进一步的学术研究以及金融或其他机构的定量分析师职业奠定了基础。
1、Stochastic Calculus
2、Financial Derivatives
3、Numerical Methods
4、Statistics and Financial Data Analysis
5、Machine Learning
6、Quantitative Risk Management
7、Stochastic Control
8、Fixed Income
9、Stochastic Volatility
10、Advanced Monte Carlo Methods
11、Advanced Numerical Methods
12、Asset Pricing
1、随机微积分
2、金融衍生品
3、数值方法
4、统计数据和财务数据分析
5、机器学习
6、定量风险管理
7、随机控制
8、固定收益
9、随机波动率
10、高级蒙特卡罗方法
11、高级数值方法
12、资产定价