华威大学大数据与数字未来理学硕士学位直接响应了研究领域和社会雇主对新一代研究生的日益增长的需求，这些研究生能够在理论、方法和实践上批判性地处理大数据。与许多专注于大数据的学位（如数据科学或数据分析）相比，这些学位的重点完全是数据实践和计算工具，该学位通过一系列数据理论方法巩固了关键的实践技能。无论学生的学科背景如何，本课程都将使他们能够理解并在一个由数据、网络和计算转变的社会中行动，并发展一系列跨学科能力。本课程为你提供：数据驱动职业的统计建模和编程核心知识；对大数据技术与社会关系的广泛理解；这些技术在跨数据谱的前沿方法中的实际和关键应用。

1、Fundamentals in Quantitative Research Methods

2、Advanced Quantitative Research

3、Big Data Research: Hype or Revolution?

4、Dissertation

5、Interdisciplinary Approaches to Machine Learning

6、User Interface Cultures: Design, Method and Critique

7、Visualisation

8、Digital Cities

9、Digital Sociology

10、Complexity in the Social Sciences

11、Urban Resilience, Disasters and Data

1、定量研究方法基础

2、先进的定量研究

3、大数据研究：炒作还是革命？

4、论文

5、机器学习的跨学科方法

6、用户界面文化：设计，方法和批评

7、可视化

8、数字城市

9、数字社会学

10、社会科学的复杂性

11、城市弹性，灾难和数据