数据科学汇集了解决数据驱动问题所需的计算和统计技能。数据科学这一快速发展的领域涵盖机器学习、深度学习、大规模数据分析等内容，在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学及人工智能相关领域有广泛应用。伦敦大学学院数据科学（计算机科学方向）理学硕士项目包括机器学习的核心方法论及数据科学导论，还包含涉及计算和统计建模的一套更专业高端的选修课程，由伦敦大学学院计算机科学系内部及广泛的产业合作伙伴所提供。

1、Applied Machine Learning

2、Information Retrieval and Data Mining

3、Introduction to Machine Learning

4、Introduction to Statistical Data Science

5、Applied Bayesian Methods

6、Business Analytics

7、Cloud Computing

8、Decision & Risk

9、Financial Data and Statistics

10、Machine Vision

11、Programming and Mathematical Methods in Machine Learning

12、Statistical Models & Data Analysis

13、Web Economics

14、Affective Computing and Human-Robot Interaction

15、Bioinformatics

1、应用机器学习

2、信息检索和数据挖掘

3、机器学习导论

4、统计数据科学导论

5、应用贝叶斯方法

6、商业分析

7、云计算

8、决策和风险

9、金融数据和统计

10、机器视觉

11、机器学习编程和数学方法

12、统计模型和数据分析

13、网络经济学

14、情感计算和人与计算机人机交互

15、生物信息学