约克大学统计学与计算金融理学硕士项目强调数据分析。学生从约克大学统计学与计算金融理学硕士项目中学习未来雇主所看中的当代统计思想和方法,从而具备行业竞争力。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目所培养的技能,可以应用于广泛的金融数据分析以及需要进行数据分析的其他领域(例如社会学、健康科学、医学、生物学)。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目也是学生开展进一步学术研究的基础。毕业后,有很多学生选择攻读博士学位。
1、Advanced Regression Analysis
2、Financial Time Series
3、Portfolio Theory and Risk Management
4、Advanced Multivariate Analysis
5、Computational Finance
6、Statistics and Computational Finance Dissertation
7、Mathematical Methods of Finance
8、Stochastic Calculus & Black-Scholes Theory
9、Stochastic Processes
10、Computational Finance
11、Stochastic Processes
12、Mathematical Finance II
13、Statistics for Insurance
14、Statistical Modelling and Practical Data Analysis with R
15、Credit Risk
1、高级回归分析
2、金融时间序列
3、投资组合理论与风险管理
4、高级多元分析
5、计算金融
6、统计与计算金融学论文写作
7、金融数学方法
8、随机微积分和布莱克-斯科尔斯理论
9、随机过程
10、计算金融
11、随机过程
12、数学金融II
13、保险统计
14、统计建模和实用数据分析
15、信用风险