机器学习，数据挖掘和高性能计算都涉及到计算机的大规模数据自动化分析，三者的目的是挖掘隐藏的有用信息。得益于使用最先进的人工智能手段，高级计算机技术帮助人们构建了新型计算机系统，这种系统能学习过去经验以适应新任务，预测未来发展，提供智能化决策支持。布里斯托尔大学最近在Bluecrystal超级计算机和Exabyte大学研究主题上的投资正体现了学校对机器学习，数据挖掘和高性能计算前沿研究领域的重视。

布里斯托大学高级计算机学（机器学习，数据挖掘和高性能计算）理学硕士项目旨在为你提供机器学习、数据挖掘和高性能计算技术方面坚实的基础，并帮助你掌握构建和应用ML、DM和HPC工具所需的技能，以应对科学领域和商业中的复杂问题。

1、Introduction to Machine Learning

2、Research Skills

3、Statistical Pattern Recognition

4、Uncertainty Modelling for Intelligent Systems

5、Artificial Intelligence and Computer Vision

6、Cloud Computing

7、Computational Bioinformatics

8、Computational Geonomics and Bioinformatics Algorithms

9、Computational Neuroscience

10、High Performance Computing

11、Image Processing and Computer Vision

12、Robotics Systems

13、Server Software

14、Web Technologies

1、机器学习导论

2、研究技巧

3、统计模式识别

4、智能系统不确定性建模

5、人工智能和计算机视觉

6、云计算

7、计算生物信息学

8、计算基因组学和生物信息学算法

9、计算神经科学

10、高性能计算

11、图像处理和计算机视觉

12、机器人系统

13、服务器软件

14、网络技术