生物信息学主要研究计算机方法在生物过程中的应用。爱丁堡大学生物信息学理学硕士项目向学生传授现代高通量技术下大数据的解释方法，使学生在生物学背景之上掌握一定的计算技能及生物数据知识。核心课程包括课程包括编程技巧、统计分析和数据库科学及生物信息，而选修课程帮助学生全面拓展生物信息学的相关知识，学生毕业后或从事实务工作，或继续攻读生物信息学博士。

1、Bioinformatics Programming & System Management

2、Bioinformatics Research Proposal

3、Statistics & Data Analysis

4、Bioinformatics 1 & 2

5、Information Processing in Biological Cells

6、Introduction to Practical Programming with Objects

7、Molecular Modelling and Database Mining

8、Practical Systems Biology

9、Quantitating Drug Binding

10、Bioinformatics Algorithms

11、Comparative and Evolutionary Genomics

12、Drug Discovery

13、Functional Genomic Technologies

1、生物信息学规划与系统管理

2、生物信息学研究计划

3、统计及数据分析

4、生物信息学 1 & 2

5、生物细胞的信息处理

6、介绍使用对象进行实际编程

7、分子模型和数据库挖掘

8、实际系统生物学

9、量化中药物绑定

10、生物信息学算法

11、比较和进化基因组学

12、药物发现

13、功能基因组技术