爱丁堡大学统计学与运筹学理学硕士项目注重理论与实践相结合,为学生将来的学术研究或实务工作打下坚实的学科基础,学生需掌握统计学与运筹学技术识别能力,将其应用到实务中解决实际问题,并通过统计和仿真软件包R来强化自己的其他技能。学生毕业后可以从事医疗健康、政府、金融等其他广泛采用现代统计工具和技术的行业工作。此外,学校还注重培养学生的问题解决能力、团队合作能力、时间管理能力等专业技能。
1、Bayesian Theory
2、Fundamentals of Operational Research
3、Fundamentals of Optimization
4、Generalised Regression Models
5、Methodology, Modelling and Consulting Skills
6、Simulation
7、Statistical Programming
8、Statistical Research Skills
9、The Analysis of Survival Data
10、Bayesian Data Analysis
11、Biomedical Data Science
12、Credit Scoring
13、Genetic Epidemiology
14、Incomplete Data Analysis
15、Integer and Combinatorial Optimization
1、贝叶斯理论
2、运筹学基础
3、优化基础
4、普通回归模型
5、方法论、建模与咨询技巧
6、模拟
7、统计编程
8、统计研究技能
9、生存数据分析
10、贝叶斯数据分析
11、生物医学数据科学
12、信用评分
13、遗传流行病学
14、不完全数据分析
15、整数与组合优化