数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析，而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合，开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。

爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会。

在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中，你将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。

1、Fundamentals of Data Management

2、Message-Passing Programming

3、Programming Skills

4、Threaded Programming

5、Data Analytics with High Performance Computing

6、Software Development

7、Project Preparation

8、Numerical Algorithms for High Performance Computing

9、Design and Analysis of Parallel Algorithms

10、HPC?Architectures

11、Advanced Parallel Techniques

12、Machine Learning Practical

13、Bioinformatics 1

14、Extreme Computing

15、Image and Vision Computing

1、数据管理基础

2、信息传递编程

3、编程技巧

4、线程编程

5、数据分析与高性能计算

6、软件开发

7、项目准备

8、高性能计算的数值算法

9、并行算法的设计与分析

10、高性能计算架构

11、高等并行技术

12、机器学习实践

13、生物信息学 1

14、最大限度计算

15、影像与视觉计算