诺丁汉大学统计学与应用概率论理学硕士课程将为学生提供必要的高级知识和技能。该硕士课程与统计学硕士课程不同，提供概率模型方面的专业培训，特别适合商业和金融领域的角色。学生将学习涵盖统计学基础知识的三个必修模块。这将为其余可选模块提供基础。其中包括数学金融和统计机器学习等选项。学生将开发先进的统计技术。这将使学生能够测试理论，学习如何解释大而复杂的数据，并从中提取相关的见解。硕士课程还将使学生能够发展使用R的计算技能。该课程将引导学生进入数据科学、医疗保健和数字经济领域。

1.Fundamentals of Statistics

2.Stochastic Models

3.Statistics Dissertation

4.Advanced Stochastic Processes

5.Applied Multivariate Statistics

6.Computational Statistics

7.Statistical Machine Learning

8.Stochastic Financial Modelling

9.Time Series and Forecasting

1.统计学基础

2.随机模型

3.统计学论文写作

4.高级随机过程

5.应用多元统计

6.计算统计

7.统计机器学习

8.随机金融模型

9.时间序列和预测