格拉斯哥大学统计学理学硕士项目全面教授统计学原理、理论和实践技能。格拉斯哥大学统计研究组以其卓越的研究成果闻名于世，教师团队与实务界及非政府组织（如NHS和SEPA）长期保持密切的合作关系，具体专业范围包括：生物统计和统计遗传学、环境统计学、统计方法学、统计建模及统计学中的教学，这些老师除了常规授课外，还以各种多样化的研讨会向学生传授知识。学生在运用统计技能解决现实生活中的问题之前，需深入学习统计方法，掌握专业统计学家所需的技能。

1、Bayesian statistics

2、Data analysis skills

3、Generalised linear models

4、Introduction to r programming

5、Probability

6、Regression models

7、Statistical inference

8、Statistics project and dissertation

9、Biostatistics data management and analytics using sas

10、Design of experiments

11、Environmental statistics

1、贝叶斯统计

2、数据分析技能

3、广义线性模型

4、R程序设计简介

5、概率论

6、回归模型

7、统计推断

8、统计项目与论文

9、SAS下的生物统计学数据管理与分析

10、实验设计

11、环境统计