大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要，而数据科学的快速发展则满足了这个需求，数据科学是统计学和计算机学的交叉点。新开设的墨尔本大学数据科学硕士项目将统计学与计算机学相结合，旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧，以管理和洞察大而复杂的数据组。另外，墨尔本大学数据科学硕士项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用，能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。墨尔本大学数据科学硕士项目的毕业生可任职于以下行业：信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。

1、Programming and Software Development

2、Algorithms and Complexity

3、Mathematical Statistics

4、Statistical Modelling

5、Knowledge Technologies

6、Database Systems & Information Modelling

7、Computational Statistics and Data Mining

8、Multivariate Statistical Techniques

9、Advanced Database Systems

10、Web Search and Text Analysis

11、Cluster and Cloud Computing

12、Statistical Machine Learning

13、Analysis of High Dimensional Data

14、Advanced Statistical Modelling

15、Data Science Project Part 2

1、编程与软件开发

2、算法与复杂性

3、数理统计

4、统计建模

5、知识技术

6、数据库系统与信息建模

7、计算统计学与数据挖掘

8、多元统计技术

9、高级数据库系统

10、网页搜索与文本分析

11、集群与云计算

12、统计机器学习

13、高维数据分析

14、高级数据建模

15、数据科学项目2