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杜克大学统计学系
指南者留学 2022-05-09 01:57:02
Duke的Statistical Science全称是.Duke University的Department of Statistical Science,即杜克大学统计学系,下面将详细介绍Duke的Statistical Science的项目特点/院系介绍、Duke的Statistical Science的研究领域、Duke的Statistical Science的研究生申请要求。
Duke的Statistical Science「杜克大学统计学系」
培养计划

杜克大学统计学专业开设在统计学系下,研究生开设有以下3个学位项目,即:

统计学硕士:为期2年,该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业,拥有统计学专业背景,学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程,可以熟练运用计算机,掌握计算机编程等。除以上要求外,其它专业背景申请者可视情况录取,但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主,提供OPT实习项目,需要撰写论文,毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。国际学生可申请TA或RA

统计学与经济学建模硕士:为期2年,系由统计学与经济学系联合开设,侧重于经济学领域研究,包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业,拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。此外,该项目还提供一定的研究项目,在校生有机会可以加入美国统计学与应用数学学会和统计学学会进行相关项目研究。统计学与经济学建模硕士项目以授课内容为主,包含一定的研究项目,在校生可选择修读一定的博士课程,如:经济学、统计学、计算机科学、数学等,为研究项目做铺垫,无需撰写论文,国际学生可以申请TA/RA奖学金

统计学博士:为期5年,前2年以授课为主,后3年以研究为主。主要提供统计学基础方法与理论,重点包括现代统计学、随机统计学建模、贝叶斯与经典推论方法、高等计算统计学、预测建模等。要求申请者本科毕业,不限专业背景,但要求有强大的数学背景。本科或硕士阶段有统计学或相关研究经历为录取的重要参考因素。如有统计学计算或科学计算相关经历则更受欢迎,仅限秋季学期申请。该项目现有学生54人,参加与导师的合作实验人数为24人,奖学金随offer一同发放。

课程介绍(中文版)
贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口
统计建模评估、选择与组合
数据挖掘与机器学习
决策理论与应用风险分析
非参数贝叶斯方法
图形建模
蒙特卡罗模拟算法与理论
分布式与集群统计计算
高维统计建模与大型数据集
时间序列分析与预测
大规模统计混合建模
抽样、调查方法与数据缺失插补
空间统计建模与空间随机过程
随机过程与领域的模拟与推理
时间序列与随机领域极限值
几何与拓扑(统计学)
统计学经典项目
统计学硕士
斯坦福大学
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运筹学与工业工程工学硕士
加州大学伯克利分校
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流行病学与生物统计学公共卫生硕士
加州大学伯克利分校
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运筹学与工业工程理学硕士
加州大学伯克利分校
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生物统计学文学硕士
加州大学伯克利分校
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申请要求
托福:90;雅思:7.0;需要GRE;GPA:3.0(B);学费:MS:$49,500,PhD:$52,925/年;秋季入学;截止日:MS:1月31日, PhD:12月1日
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