【必备项】
1、熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、强化学习等至少一个领域的基础知识,熟悉常用模型的原理、特点及应用,能够结合需要解决的问题选择适当的模型,并设计合理的技术方案;
2、良好的科研能力,有大规模语言模型(LLMs)相关经验;
3、熟悉TensorFlow或PyTorch深度学习框架,熟悉Transformer模型(如BERT、GPT)、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现;
4、熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言,熟悉LINUX环境;
5、优秀的团队意识和沟通能力,优秀的自我驱动和抗压能力,强烈的求知欲和技术热情,优秀的数据和逻辑分析能力。
【加分项】
1、在高影响力的开源项目中,做出过核心贡献;
2、有成果发表在CCF-A类会议、期刊;
3、在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖;
4、在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。