第一周

·数学建模的基本介绍，分工建议，MATLAB的基础语法使用
·层次分析法的判别矩阵编写，一致性检验，以及权重求解
·TOPSIS的算法流程以及MATLAB代码实现
·灰色关联分析的算法流程以及MATLAB代码实现

第二周

·常见的插值算法（埃尔米特插值，三次样条插值），拟合算法的使用
·皮尔逊相关分析和斯皮尔曼相关分析的使用
·多元线性回归的使用，及结果解读，常见问题的解析和解决方案
·逻辑回归和线性判别解决分类问题

第三周

·Kmeans聚类和层次聚类解决聚类问题
·使用主成分分析（PCA）和因子分析进行数据降维
·蒙特卡罗的基本思想以及常见的使用场景
·线性规划和非线性规划的求解方案