Phase II 布置工作任务及参加配套培训
基础模块:
基本面量化投资基础,财务分析基础,金融数据获取
编程工具基础:Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy
对应工作任务:总结项目方向经典研报,整合相应资料,获取数据进行基本处理
数据处理模块:
金融数据处理:缺失值,去极值,标准化,离散化,字符串操作,连接,联合,重塑,聚合,分组,时间序列
对应工作任务:具体细分指标计算,因子暴露计算
常用方法模块:
初步分析:描述性统计,数据可视化
常用模型方法:均值方差模型,CAPM,APT,多因子,因子IC,lR
对应工作任务:指标及因子显著性及预测能力测试
策略模块:
构建策略及回测:构建策略回测,投资策略常用评价指标计算
对应工作任务:按策略逻辑构建投资策略,并进行回测