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985建筑学学霸拿下港科大信息系统管理offer,完美诠释跨申的正确姿势!
黄君怡(Sarah) 2020年12月14日
阅读量:2441

※ 本文为指南者留学原创,转载请联系授权

 

学员背景

Y同学

本科背景

大连理工大学 主修-建筑学 (辅修-金融学)

GPA:89 雅思:7.5 GRE:318

录取(2021秋季入学)

香港科技大学 

信息系统管理
申请时间:2020.10.15
录取时间:2020.12.02
工程企业管理
申请时间:2020.11.11
录取时间:2020.12.01

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指南者分析

 

今年6月底,Y同学通过学姐的推荐找到了指南者,并初步表达了想跨申港校数据分析方向的想法。多年以来,我们客观评估、合理规划,助力众多跨申选手拿到录取,这次帮助Y同学自然也是信心满满。在有一定信任的基础上,Y同学和顾问老师也共享了很多留学信息,随后爽快地与我们签约。
 
我们首先进行了优劣势分析,Y同学本科同时修读的建筑学和金融学成绩都在88以上,签约前雅思已有7.5,只要之后按部就班地备考GRE即可;软件方面,Y同学在签约前有一段对应的商赛和实习,但还需要精进数据分析和计算机能力并积累一段实操进阶技能的经历。
 
掌握这些基本情况后,我们结合录取成功案例向他推荐了信息系统管理专业(ISM),这样一个交叉学科不仅可以让他在信管数据分析方向深入学习,而且在具备一定知识基础的前提下,对跨申党比较友好。最后我们定下了冲刺科大ISM,主申中大ITM和保底城大BIS的组合,同时,Y同学担心只申请信管风险太大,所以又折中添加了科大的工程企业管理(EEM)和中大SEEM这两个综合性专业。
 
经过背景匹配和选校定位后,接下来要做的就是瞄准申请目标,重点攻克信管知识入门数据分析能力进阶这两个核心薄弱点
 
信管专业入门方面,我们建议他在中国大学MOOC修读相关网课来弥补。考虑到Y同学还要考GRE和准备其他申请材料,我们便精选了数据库系统、数据结构和管理信息系统这三门信管核心的课程让他学习,Y同学也非常认真,最终都获得了优秀的评定,不仅补足了专业基础,也证明了他的学习潜力。
 
计算机能力方面,其实Y同学在签约之前就已经有针对性地去实践和尝试,积累了一段2020年全球华为财务精英挑战赛和一段滴滴出行的实习。前者围绕5G产业等热门领域和企业财务管理智能化主题,非常匹配信管专业计算机加管理的属性,Y同学更是作为队长主导和参与分析,初步锻炼了数据分析能力;后者则是正值大四下(本科为五年制)网课教学时期,他负责滴滴系统的数据监测和一线运营工作,进一步锻炼了系统应用和数据处理能力。
 
而正是由于这两个经历,Y同学发现自己的计算机能力还不足以应付实际数据问题,之后还主动自学了计算机进阶课程。但光学习没有实操是不行的,因此我们向他推荐了指南者7月份的机器学习训练营项目——基于机器学习的智能信贷决策系统,Y同学毫不犹豫地报了名。在这个“进阶版项目”中,他成功地利用客户的基本信息构建机器学习模型,最终独立建立了一套智能信贷决策系统。这个项目不仅锻炼了他自学和实操的能力,还大大助力了文书写作,让申请材料更加“言之有物”了。
 
到了文书准备阶段,Y同学在同时进行训练营项目和复习GRE的前提下,严格按照时间计划来完成中文提纲写作。由于Y同学申请了信管和工程管理两个方向,而且都属于跨专业申请,所以我们为不同方向准备了单独的CV。信管方向看重数据分析和领导管理能力,我们重点选择了他的机器学习项目和华为挑战赛;工程管理方向看重工科基础和项目经验,我们重点选择了他的德国交流经历和工程建筑设计实习经历,而PS也针对每个专业的项目特点进行了文书创作。
 
在双方的默契配合下,申请材料完成并最终赶上科大和中大的第一轮递交了申请。
 
就在一个月后,Y同学收到了科大ISM的面试,获得招生官首肯成为候选者,这足以证明他之前的努力没有白费。胜利的曙光就在前方,面试的关键环节我们更不能掉以轻心,立刻给他提供了面经和安排模拟老师进行辅导。模拟过程中,老师也和他着重讨论了跨申和择校原因,并且将华为挑战赛和机器学习项目内容都重温了一遍,确保答题思路和框架熟记于心。果然,这些内容在正式面试都被提到了,由于Y同学有所准备,自然应对得游刃有余,和面试官聊得非常顺利。
 
几天之后,科大EEM和他最想去的ISM的offer先后传来,5个月的时间便申请告捷,我们也由衷地期待他未来在新的行业和领域有更丰富的收获!
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