诺丁汉大学 - 高级计算机科学硕士（人工智能方向）

[1] 项目基本信息

• 项目全称与英文缩写MSc Advanced Computer Science（高级计算机科学硕士）/ MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)（高级计算机科学硕士-人工智能方向）
• 所属学院 / 所属方向School of Computer Science（计算机科学学院），隶属于工程与物理科学学部；人工智能方向为该项目的专业方向
• 学制全日制 12 个月；另有 21 个月（2 年制）延长研究版本可选
• 学费国际学生34,800英镑（2027 学年）英国本土学生14,600英镑（2027 学年）

• 授课语言英语
• 开学时间每年 9 月（2027 年 9 月入学已开放申请）
• 项目官网链接https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/computer-science-artificial-intelligence
• 校区Jubilee Campus（朱比利校区）

[2] 项目概述

项目定位与培养目标

本项目面向有或无计算机科学本科学位的学生，旨在培养学生掌握高级计算机科学领域的核心技能与知识，为其在人工智能、网络安全、软件开发等高端职业领域发展做好准备。项目强调研究导向教学，学生将在编程、数据库、网络等核心领域建立扎实基础，并可通过选修模块深入机器学习、自主机器人、人机交互等专业方向。

项目特点

• 灵活的背景准入接受非计算机专业背景学生申请，为转专业学生提供基础课程过渡
• 双方向毕业选择选择人工智能方向课程（40 学分以上 AI 模块 + AI 研究项目）的学生可获得「MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)」学位命名
• 研究导向98% 的研究被评为「世界领先」（4\*）或「国际优秀」（3\*）——REF 2021
• 丰富的选修模块提供超过 20 门选修模块，覆盖机器学习、网络安全、人机交互、机器人、数据科学等多个方向

课程结构

总学分 180 学分，分为120 学分授课模块核心模块 + 选修模块 60 学分个人研究项目在专业研究员指导下完成，可选择与行业合作伙伴合作的项目

核心模块（所有学生必修）

• Research Methods（研究方法，20 学分）

人工智能方向必修（选择 AI 方向的学生需额外修读 40 学分）

• Autonomous Robotic Systems（自主机器人系统）
• Big Data Learning and Technologies（大数据学习与技术）
• Computer Vision（计算机视觉）
• Data Science with Machine Learning（数据科学与机器学习）
• Designing Intelligent Agents（智能代理设计）
• Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems（模糊集与模糊系统）
• Human-AI Interaction（人机交互）
• Symbolic Artificial Intelligence（符号人工智能）
• Linear and Discrete Optimisation（线性与离散优化）
• Machine Learning（机器学习）
• Simulation and Optimisation for Decision Support（决策支持仿真与优化）

选修模块（部分）

• Advanced Computer Networks（高级计算机网络）
• Computer Graphics（计算机图形学）
• Cyber Security（网络安全）
• Games（游戏开发）
• Malware Analysis（恶意软件分析）
• Mixed Reality（混合现实）
• Software Engineering Management（软件工程管理）
• Data Visualisation（数据可视化）

研究项目

• Research Project in Computer Science（计算机科学研究项目，60 学分）
• Research Project in Computer Science (Artificial Intelligence)（人工智能方向研究项目，60 学分）

项目亮点与创新点

• 过往研究项目案例
• 联网自动驾驶汽车中消费者数据与隐私知识基准测试
• 时间、同伴压力、认知负荷和情感依恋对虚拟环境中道德困境决策的影响
• 使用音频侧信道攻击和机器学习预测击键
• 双轨制培养学生可根据自身背景选择不同路径——有计算机背景的学生可直接进入高级模块，无背景学生可通过基础模块系统学习
• 业界合作许多研究项目与校外企业或公共部门机构合作开展

[3] 院校优势

师资力量

• 98% 的研究被评为「世界领先」（4\*）或「国际优秀」（3\*）——Research Excellence Framework 2021
• 英国研究环境排名并列第一——REF 2021
• 教师团队在调度与优化、编程基础、人工智能、建模与仿真、计算机视觉、机器学习等领域具有世界领先的专业知识
• 所有研究项目均由该领域专家研究员指导

学生群体

• 国际化程度高，学生来自全球多个国家和地区
• 接受多元化背景学生，包括非计算机专业转码学生
• 诺丁汉市被誉为英国最具活力和国际化的城市之一

校友网络

• 全球大学校友网络，覆盖多个行业
• 毕业生在全球知名科技企业任职
• 93% 的计算机科学学院研究生在毕业 15 个月内获得研究生级别的就业或继续深造
• 英国顶级雇主就业排名第 3 位——The Graduate Market, High Fliers Research 2026

院校排名与声誉

• 英国计算机科学排名前 20——Complete University Guide Subject Rankings 2026
• QS 世界大学排名约 100 名左右
• 罗素集团（Russell Group）成员大学
• 英国「常春藤联盟」成员
• 全球三校区（英国、中国宁波、马来西亚）布局

[4] 学生体验

选择该院校及项目的原因

• 地理位置优越诺丁汉位于英格兰中部，距伦敦约 2 小时火车车程，交通便利
• 行业资源丰富与众多科技企业有合作关系，每年有 1,100 多家雇主通过在线职位服务发布毕业生工作和实习机会
• 项目适配度高接受转专业申请，为不同背景学生提供个性化学习路径
• 研究实力强REF 2021 英国研究环境并列第一，98% 研究为世界领先或国际优秀水平

学术支持

• 小班教学与实验课程结合，每周约 4-6 小时讲座加实验课程
• 个人研究项目由专业研究员一对一指导
• 计算机实验室配备 100 多台高性能 PC（Windows 和 Linux 系统）
• Apple 开发实验室，配备 Mac 电脑和最新的 iOS 开发工具，包括增强现实技术
• 专用图书馆和丰富的电子资源

职业发展支持

• 为所有研究生提供个性化职业指导
• 专家团队帮助研究职业选择、职位空缺、建立简历、提升面试技巧、对接雇主
• 每年 1,100 多家雇主发布毕业生工作和实习
• 定期举办职业招聘会，包括不同行业的专场招聘会
• 国际学生可通过 Graduate Route 签证在毕业后留英工作

校园生活

• Jubilee Campus环保建筑、绿地、野生动物和湖泊
• 商学院、教育学院和计算机科学学院均位于此校区
• 体育中心和学生宿舍
• 步行约 20 分钟可达 University Park 校区，或乘坐免费穿梭巴士
• 乘公共汽车 20 分钟可达诺丁汉市中心
• 丰富的学生社团和体育活动
• Lakeside Arts 艺术中心

[5] 就业前景

就业方向与行业分布

毕业生可从事高级软件开发相关职业，尤其在对可靠性和效率要求高的领域。主要就业方向包括

• 软件开发工程师 / 高级程序员
• 人工智能 / 机器学习工程师
• 数据科学家 / 数据分析师
• 网络安全专家
• 软件架构师
• 产品经理（技术方向）
• 研究科学家 / 继续攻读博士学位

就业数据

• 93% 的计算机科学学院研究生在毕业 15 个月内获得研究生级别的就业或继续深造
• 平均起薪：英镑34,189
• 数据来源：HESA Graduate Outcomes 2017/18-2022/23
• 计算机科学相关技能占据 LinkedIn「2020 年雇主最需要的 5 项技能」中的 4 项

合作企业与行业资源

• 每年 1,100 多家雇主通过在线职位服务招聘
• 定期举办行业专场招聘会
• 研究项目可与校外企业或公共部门合作
• 英国顶级雇主就业排名第 3 位

国际学生就业支持

• 符合条件的国际学生可申请 Graduate immigration route（毕业生签证），在毕业后留英工作
• 职业指导服务对国际学生开放
• 提供签证咨询和移民政策指导

[6] 入学要求

学历要求

• 2:1 荣誉学位（或国际同等学历），计算机科学或相关专业
• 相关学科包括：计算机科学、相关科学或工程学科、物理、化学、部分数学课程等
• 中国学生录取要求：根据院校层级（Tier 1/Tier 2/Tier 3），最低加权平均分 78%-85% 不等
• 非计算机专业背景学生也可申请，但需提供相关能力或经验证明
• 接受相关工作经验作为补充考量

语言要求

• 雅思（IELTS）：总分5，单项不低于 6.0
• 也接受其他英语语言资格，包括：
• TOEFL iBT
• Pearson PTE Academic
• GCSE / IB / O level 英语等
• 未达到语言要求的学生可就读学前英语课程（Presessional English Course）

标化考试

• GMAT / GRE：不要求
• 无强制标准化考试要求

推荐信要求

• 通常需要两封推荐信（至少一封学术推荐信）
• 具体以申请系统要求为准

其他要求

• 个人陈述（PS）：约 600-800 字，阐述学术背景、申请动机、相关项目经历、职业规划
• 简历（CV）
• 本科成绩单（中英文件）
• 毕业证 / 学位证或在读证明
• 护照首页扫描件
• 部分项目可展示编程能力或数学基础（可在 PS 中附上 GitHub 链接或项目报告）

申请截止日期与轮次

• 采用滚动录取（rolling admission），建议尽早递交
• 2027 年秋季入学申请已开放
• 热门专业可能提前录满，建议尽早提交
• 2026 学年仍可申请

[7] 申请流程-请联系相关人员详细咨询

[8] 常见问答（Q&A）

招生相关

Q: 非计算机专业背景可以申请吗？

A: 可以。本项目专为有或无计算机科学学位的学生设计。无计算机背景的学生需在第一学期修读基础课程模块（编程、数据库、系统与网络等），为后续进阶学习做准备。

Q: 中国学生的均分要求是多少？

A: 诺丁汉大学将中国院校分为 Tier 1、Tier 2、Tier 3 三档，计算机学院通常要求：Tier 1 院校（985/211 及部分双一流）最低均分 78%；Tier 2 院校（核心双非）最低均分 83%；Tier 3 院校一般不接受，除非有非常强的相关工作经验或科研成果可个案评估。

Q: 需要工作经验吗？

A: 不需要。应届毕业生可以直接申请。但相关工作经验可以作为申请加分项。

Q: 理想的候选人画像是怎样的？

A: 具有良好的数理逻辑能力、对计算机科学有浓厚兴趣、有一定的编程基础或学习能力。转专业学生需要展现出较强的学习能力和相关兴趣。

课程相关

Q: 人工智能方向和普通方向有什么区别？

A: 选择人工智能方向的学生需要修读至少 40 学分的 AI 相关模块，并完成 AI 方向的研究项目。毕业时学位证书上将标注「MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)」。普通方向则有更广泛的选修空间。

Q: 需要先修基础吗？

A: 有计算机背景的学生可以直接进入高级模块；无计算机背景的学生第一学期需修读基础课程（编程、数据库、系统与网络等 60 学分）。

Q: 可以转专业到其他计算机硕士项目吗？

A: 入学后如有合理理由，可向学院申请调整，具体以学院政策为准。

就业相关

Q: 毕业生主要去哪些行业工作？

A: 主要就业方向包括软件开发、人工智能/机器学习、数据科学、网络安全、金融科技等行业。93% 的毕业生在 15 个月内获得研究生级别就业或继续深造。

Q: 国际学生有留英工作机会吗？

A: 有的。符合条件的国际学生可通过 Graduate Route（毕业生签证）在毕业后留英工作，硕士毕业生可获得 2 年签证。

Q: 可以转行吗？

A: 可以。计算机科学技能具有很强的通用性，毕业生可在多个行业发展，包括金融、医疗、零售、制造业等。

奖学金与费用

Q: 有奖学金吗？

A: 诺丁汉大学提供多种国际硕士奖学金，包括 Developing Solutions Masters Scholarship 等。具体奖学金信息和申请方式可参考学校官网 Postgraduate funding 页面。

Q: 押金可以转移吗？

A: 押金政策以 offer 信为准，一般情况下接受 offer 后押金不予退还。特殊情况可与学校协商。

Q: 费用明细包含哪些？

A: 学费包含课程教学、图书馆和实验室使用、校园设施等。额外费用可能包括：笔记本电脑（建议自备）、教材（大部分可通过图书馆借阅）、生活费等。