提到哈佛/耶鲁，大家想到的可能都是学神的世界，都是只能“做梦”的dream school。但这些顶级学校的授课项目，真得都高不可攀吗？有没有哪些项目是努力够一够、试一试，没准我也行的呢？
今天我们就来给大家介绍几个这种顶级院校里相对有希望的硕士项目，先马一马，万一呢。
一、哈佛大学 生物统计
生物统计系隶属于公共卫生学院Harvard T.H. Chan School of Public Health，和主校区隔了一条河。除了生统，还有2个硕士项目（Master of Science in Comp Bio & Quantitative Genetics和Master of Science in Health Data Science），这里主要讲Master of Science in Biostatistics。
MS in Biostatistics有3个不同学分设置的项目，其中60学分的是就业导向，80学分的是PhD导向的（2年制）。
就业来说，生统还是算一个“万金油”专业, 很多学生去FLAG 做data scientist/data analyst，或者去药厂做data analyst，还有一部分同学去做healthcare相关的咨询。建议大家要把握住summer internship的机会，积累经验。
就算PhD导向继续读博的话，研究方向也很多元，有继续生统的，有往数学/统计/计算机方面的，也有本身是生物出身，继续回纯biology领域的。
申请来说，哈佛生统最看重学生的科研经历（生物统计、生物信息和计算生物这几个方面）和应届生的潜力，以及未来规划；海外暑研更是加分。本科专业背景上数学、统计、计算机、生物相关都可（也有录过economics的）。标化上T100+/ G325+就可, GPA3.5左右也有录取的案例（但肯定还是3.8/3.9的GPA更有竞争力）。陆本每年还是能录好几个的，走SOPHAS申请，截止很早（Dec.1）。
录取案例参考：
海本，数学，GPA 3.88/4.0，G 166+170+4.5，四段实习（ta三年），若干统计项目，一篇paper。
二、哈佛大学 数据科学
虽然哈佛DS项目是2018年才开的新项目，但毕竟是哈佛，毫无疑问也是神级项目，第一届就只有5%的录取率（70/1400）……
项目隶属于Institute for Applied Computational Science (IACS)，由哈佛数学系和CS系联合办学，这也和DS的专业属性一致。IACS下还有个Computer Science and Engineering（CSE）硕士项目，DS因为近几年比较热门，申请激烈程度超过了CSE。
申请上如果是美本，会非常看GPA，录取的同学中很多都是3.9+；如果是陆本则会比较看出身，基本是顶级985院校+专业第一这种，并且基本都有科研经历。录取率上目前维持在8%-9%，和哈佛本科录取率持平。
哈佛大学法学院是美国最古老的法学院，奥巴马就毕业于哈佛法学院。与Yale法学院小而精的风格不同，哈佛LLM项目每年整体的class size有180左右，其中85%的学生有2年及以上工作经验，但对无工作经验者也给予机会。
哈佛LLM可以说是中国学生冲T3的最大机会，项目规模是T3里最大的，也是T3里最中国人友好的。每年约招10-12名中国大陆学生，其中无工作经验的法本有3-5个。北/清/人/上交历年都有录取案例，高GPA+优质的律所实习是标配。哈佛也看重alumni network，所以如果能有哈佛法学院相关的校友/教授推荐信也会是一个优势。
四、耶鲁大学 计算机科学
耶鲁大学计算机科学硕士项目也是哈耶普斯麻里相对possible的。项目是1年制就业导向，旨在扩充学生在CS领域知识的深度，主要体现在课程都是advanced的课。虽然Yale专排不高， 但是师资和课程质量都非常高；而且Yale MSCS是小班化教学，教授能关心到每一个学生。
除了general track，也为学生提供了Bioinformatics生物信息学or Computing and the Arts计算与艺术方向的细分方向的选择。同时有意向做research的童鞋，也可以申请做一个为期一学期的project（有导师带）。
就业方面基本能进Facebook/Google之类，但是因为项目短，没有summer intern的机会，而且基本一入学就要做好就业准备，对学生的要求还是比较高的。
Size在30左右，中国学生多，三维都要高，主要建议gpa3.7+/托福105+/GRE 325+的申请，同时也看重本科学校，陆本基本是top985（偏爱浙大），美本的话top50都还可以，但GPA也要高。
录取案例：
- top5陆本，gpa 3.93，托福112，GRE326；
- top30美本，cs，gpa3.8+，GRE 330+，一段bat实习+一段其他大厂实习；
- top100美本, GPA 3.89, 两段小公司实习, 一篇论文（非顶会）,两段research。
五、耶鲁大学 生物统计
MPH（生物统计）：
隶属于公共卫生学院Yale School of Public Health（YSPH），通过SOPHAS申请，强调生物统计学在公共卫生领域的应用，共20个学分；
MS（生物统计）：
通过耶鲁大学文理学院申请，侧重对生物统计理论和专业技能的掌握，旨在培训专业统计人员在技术行业、生物医学研究、制药行业和医疗保健组织工作，共MS 15个学分。
可以同时申请MS和MPH，项目时长都是2年，共计4学期，但两者不可以转换。
课程区别具体见下图，整体差别不大，MPH就必修课多一点eph的课，然后选修课可以选stats系的课，可以学的不那么biostats的。
申请上建议GPA3.5+，录取看重相关经历多过专业背景（本科不需要是数学、统计或计算机专业）。MS每年有两百多人申请，大概录取40人；MPH每年录取25人左右。
录取案例：
- 财经211，理科，GPA 3.8/4，托福105，GRE 323，三段科研，两篇论文；
- 中流985，经管类专业，GPA 3.8，G158+170，托福103；
- 美本，生物，GPA 3.6，无GRE，2年工作经验，2个research lab，一个publication，5段internship。
以上就是我们今天介绍的哈佛和耶鲁里的相对achievable的项目了。
但也要强调一点：名校里申请难度不高的定义不是谁申都能上，只是相对于「该校的综合排名」或者「差不多档次学校的同类项目」会容易一些。如果大家还想了解更多美研信息，欢迎关注围脖@美研老阿姨Eva。
