学员背景
W学姐
本科背景
中南财经政法大学 统计学
GPA：85 雅思：6.5
录取结果
今天主要跟大家分享一下我在UCL这一年的学习和生活，我会结合自己的一些经历和想法跟大家探讨一下大家可能感兴趣的一些问题，希望能够给你们提供一些参考。
No.1 申请背景介绍
01.竞赛是一个重要的加分项
我当时决定申请英国院校的时间算是比较晚的，大概是在17年底才提交了申请，然后等待了大概一个多月左右，我收到了UCL的offer。
当时申请的时候，我的条件算是普通的。但我有一些校级立项，也参加了一些财经类证书的考试，比如CFA、FRM一级考试，以及两年一度的全国统计建模大赛。这些跟统计和数学相关的经验都是申请过程中的加分项。
在当时申请的时候，我考试通过以及统计建模大赛获奖的证明还没有拿到，但是在文书中我提到了这方面的比赛经历，可能有给我增加一些竞争力。所以如果想要申请统计学专业，我的建议是可以多参加相关的的比赛，比如美赛数学建模，或者统计建模，来提高自己的背景。这样可以方便找到指导老师让他们给你写推荐信，同时也可以丰富推荐信的内容。
02.语言班是一个很好的缓冲期
我这里也提到，虽然我的雅思总分达到了6.5的要求，但是口语单项小分没有达到六分。当时已经是大四下，加上当时在上海实习，时间比较紧张，所以跟指南者的老师商量后决定读语言班。
语言班的学习一定程度上给了我一段适应英国生活的缓冲期。雅思小分没达到，或是有条件的同学，可以尽早决定是否要读语言班。读语言班并不一定代表自己的英语能力有问题，因为考试考核的更多的是你的一种应试答题能力，尤其是口语考试。就算考试成绩优秀，第一次在国外生活也可能会遇到不适应、甚至说不出话的情况。
所以有一段短暂的适应阶段是不错的。对于想要兼顾学业和求职的同学来说，其实也可以利用这段时间进行准备，好好规划自己一年的学习生活。
03.专业偏好
我身边的同学本科大多都是统计学或者数学专业。当然也有少部分修过数学分析，线性代数以及概率论统计这些相关课程的其他专业同学。
所以本科不是统计学或数学专业的同学，只要修过线性代数、高数等基础课程，就可以考虑申请统计学，或者选择对本科背景要求不是那么强的data science专业。这个专业的课程跟统计专业有一部分重合，实用性比较强，有一些机器学习、数学挖掘等比较热门的统计课程，很多有工作经验或者以就业为导向的同学都会考虑这个专业。
No.2 课程设置
统计学硕士课程包含三个部分：必修、选修以及暑假的课程论文，各占1/3的学分。
由于入学的同学来自于不同的专业知识背景上，可能会有一些差别，所以学院就会有一个为期两周的foundation course。在这个课程上，会带你回顾一些概率论、统计以及线性代数的知识，为之后的正式学习打下基础。同时也会提前介绍一些概念，比如贝叶斯统计、随机过程等。
01.我上过的那些课程
有的必修课需要参加期末考试，有的需要个人或者小组report即可。Model and data analysis这门课程会介绍一些数据分析中常用的方法，探究它的利弊以及如何解决这些问题，是比较实用的一门课程。最后会以数据分析案例的形式进行考核，检测对数据的分析和判断能力。
而Bayesian method这门课程主要是围绕贝叶斯统计来讲解一些相关的理论。因为概念比较多，所以上课时的模式会比较传统。比如会要求在课上做题，老师会在当场对你进行答疑以及解答。
Statistical design of investigation这门课程会介绍如何进行统计实验设计，在最后的小组report里，我们可以自己设计一个实验，搜集实验相关数据，并且对我们的数据进行分析，写出report。我个人觉得是一个比较有参与感的课程。
Statistical computing这门课使用的是R语言，平时在机房上课，会有讲义，同时老师也会在机房里面随时回答同学的问题。考核会有三个assignment，会涉及一些R语言的编程，以及如何用R语言编程进行一些数据分析。这样就使得这门课程与其他课程之间是会有一些关联的。
就选修课而言，我们需要从学院提供的列表里选择至少两门课程。当然也可以跟学院申请选修别的院，比如计算机学院的课程，可选课程的列表在新生入学的手册里面会有。
在授课形式方面，我们平时主要是与同院系的其他专业一起上lecture、tutorial以及workshop，有的会有课后作业，然后会以ICA（in course assignment）和期末考试的形式进行考核，其中ICA会占10%的分，期末考试会占90%的分。当然有的课程会以report的形式结课，不参加最后的期末考试。
02.毕业设计要合理安排
除了完成平时的课程之外，毕业论文所占的权重也很大。我们在做毕业设计的时候，需要根据提供的课程列表选择课题，或者自己提议课题跟导师联系。提供的课题范围非常广，包括了生物、物理、医学、计算机以及经济金融方面。除了完成课题报告之外，我们还会有占比20%的presentation，要求在15分钟之内给老师展示你所研究的课题成果，并且接受老师的提问。
总的来说毕业设计的时间安排是比较紧凑的，基本上在4月份，课程论文的list就会发出来，然后需要立即联系导师。在获得老师同意之后，就需要确定暑假见面时间。因为一般导师在暑假都会去度假，或者是有学术论坛要参加。
如果想要协调在8月底之前见面，并且完成毕业论文，基本上暑假的安排就会非常紧张，而且课题有很多都是新的内容，尤其是我之前提到的那些物理生物医学计算机等专业知识都需要学习和消化，并且考虑怎么将统计方法运用到这些实际应用中。
毕业论文能够让你真正投入研究一个课题，并且能够让你有一个与导师交流和沟通的机会，很考验你的编程或者理论研究能力。尤其是对于一些有继续深造意向的同学来说，你可以与导师一起合作研究课题，更加深入地了解导师的课题，来支撑自己的proposal。而且有的导师还会邀请你参加一些学术论文讲座，来加深你对这个课程的理解。
No.3 一年的时间规划
总体来说，这一年的学习是比较紧凑的，如果有读语言班的打算，可能要更早到英国开始学习。比如八周语言班就需要7月初就到达英国；结束语言班之后，紧接着9月中旬就会开始为期两周的基础课，10月份就会开始正式上课，每周都会有至少3到4节lecture、tutorial和workshop。
第一个学期会在11月底结束，然后会有两周两个月左右的假期，虽然有放假，但基本上也会有一些课程的作业需要在假期结束之前完成。圣诞假期结束之后就会开始第二个学期，一直到3月底开始复活节假期。在这个假期之间，你不仅要完成一些课程的deadline，同时你也要开始着手准备考试，因为四五月份会是考试比较密集的阶段，在5月底考完试之后，又需要立即投入summer project，一直到9月份答辩完回国找工作或者入职。
No.4 就业
如果你打算留英工作，或者继续深造，那这一年会更加辛苦。9月份甚至更早，很多公司都会开始秋招。如果你需要求职的话在答辩前后也许需要兼顾求职的事情。
我是在语言班期间就想好了要留英工作，自己也利用那段时间了解和咨询了很多关于求职的信息，所以基本上9月份开始就决定着手工作申请。这个过程是比较辛苦的，因为通常很难协调找工作和平时的学习时间。在这里我简单介绍一下毕业的就业时间安排。
首先国内求职，如果你是19年毕业，你可以参加18年、19年的秋招，或者是19年以及20年的春招。当然这个也要看公司是否接受你没有学位证提前入职。像华为18年有一个针对海外留学生的招聘，如果顺利的话，是可以在毕业当年就入职。
但是想要留英工作的话，时间就会比较紧张。因为大多数的一年制留学生都会有签证限制，而且需要预留至少三个月的时间给公司办理工作签证，所以通常在开学开始就要开始申请工作，才能保证在签证到期之前顺利入职。
但是比较幸运的是因为最近PSW签证的复活，所以20年之后入学同学可以有机会申请多两年的时间在英国找工作，时间上会更加灵活更加宽裕。
我们还可以利用career service预约简历修改和面试指导等服务。对于想要回国就业的同学来说，也会有一些针对留学生的招聘活动。总的来说，学校提供的就业帮助还是比较多的。而且由于UCL位于伦敦，就业机会和资源都比较多。比如很多公司都会举办参观日，你可以有机会到公司里面亲自了解公司文化以及工作内容，这些对你的申请都是很有帮助的。
同时就统计学专业而言，就业方向是比较广的，而且也很适合继续深造。学习统计学并不代表只能找统计和数据相关的工作。我身边的同学，包括我所了解的往届应届生，所找的工作也涉及了很多行业，比如医疗、互联网、通信、快消以及金融。
我在这里简单介绍一下英国申请工作的基本流程，通常是从最开始的填写application form，也就是我们常说的网申，到online test，再到video/phone interview，最后是为期一天或者半天的Assessment Centre。任何一个阶段失败都只能等待半年，甚至更长时间封锁期之后才能够再次申请。
想要在硕士学习阶段找到工作是比较辛苦的。因为找工作存在很多不确定性以及不可控的因素，会与你的学习时间产生冲突。所以想要留英的同学必须要有坚定的信心和耐心，以及总结失败的能力。
总的来说，一年制的硕士学习确实比较紧凑，对于第一次有自己独自生活经历的同学来说，还需要处理生活上的一些不适应，考虑如何权衡学业以及毕业去向的安排，心理上会承受比较大的压力，必要的时候大家可以寻找外部帮助。
希望大家如果有机会的话，可以好好珍惜这一年的留学时间，找到自己未来的方向。
