学员背景
Y同学
本科背景
澳门本科 管理专业
GPA 3.68
录取(2022秋季入学)
伦敦大学国王学院 数字化营销
申请时间:2021-11-28
录取时间:2022-01-17
背提项目
指南者商业分析项目实战“国产服装品牌李宁的市场突围研究”
背提战绩
01 背景介绍
我的本科是酒店管理专业,大一大二实习的过程中,我发现自己对市场营销尤其是数字化营销很感兴趣。而我读研规划思路是:本科管理类+硕士商科类,给自己未来就业方向提供更多选择。因此,我走上了跨专业申请的道路。
我了解到数字营销的申请,最好要对它的基本策略和方法有一定了解,包括社交媒体营销,数字化广告投放等等技术。但由于本科阶段与申请项目相匹配的衔接课程内容较少,导致跨专业申请被拒的风险增加,因此,为了给跨专业申研做准备,在没有太多相关经历背景的情况下,我决定进行背景提升,以提高自己的综合竞争力。
因为早早就开始准备申研,我从大二开始就关注到了指南者留学。我还记得当时顾问老师非常友好,在未付费咨询的情况下也帮忙对我的申研进行了初步规划,让我有了大致的方向。于是在大三暑期,我仍旧选择了指南者留学,报名参加了他们的背景提升商业分析项目实战,进行《国产服装品牌李宁的市场突围研究》项目,目前如愿跨申拿到了KCL的数字营销offer。
02 项目介绍与收获
选择这个项目,是因为它紧跟时事,又和市场营销方向紧密相关。
21年3月份开始“棉花很忙”,由HM抵制新疆棉事件为导火索,优衣库、耐克、阿迪也都无一例外被爆出抵制新疆棉问题,进而引发了明星解约,电商下架,消费者抵制等一系列事件。摆在很多人面前的一个问题是,出去不知道穿什么了,很多衣服都是这些国外知名品牌,国内大部分服装品牌都被压制在第2梯队,市场份额相对较小。我想如果针对这个市场热点进行项目研究的话,会显得自己很有市场敏感度,更加契合我的目标专业。
具体我要做的就是,从李宁、HM和优衣库入手,通过对服装的销量、价格、款式等方面数据的比较,经过数据预处理(运用python语言处理数据,将缺失的数据删除,带有数字的数据行转换为数字类型等等)、可视化分析(使用tableau软件制作清晰直观的图表来传达关键信息)、数据挖掘建模(用python相关模块中的函数对排除了异常值的数据进行建模,找到数据间的关系和规律),研究市场占有率高的关键原因(使用百度智能云结合python语言,处理随机抽取的样本数据做词云情感分析),并将3个品牌的商品特色进行对比,分析其中的共性和差异,最终为国有服装品牌借机突围提供意见参考。
项目过程里面,可视化,建模分析,文本分析这几部分跟我的申请目标都非常匹配。营销分析和营销方案的呈现都离不开可视化呈现;建模分析也可以深入分析无法从数据中一眼看出的各类关系,对营销决策的关键影响因素可以做更全面的考虑;文本分析尤其值得一提,消费者评论中隐藏着大量有用信息,通过文本分析,我可以更好地进行挖掘,或者消费者真正的关注点。这些实践帮助我更好地接近了数字营销专业。
我的项目全程有老师带领和答疑,各个环节所对应的知识点,会进行衍生讲解,并布置相应的作业练习以检验学习效果。由于我是个纯文科生,逻辑思维比较弱,还有很多我之前在学校完全没有接触过的概念,比如热力图,OLS,PCA降维,K-Means聚类分析等等,很多时候跟不上节奏,需要反复理解消化。项目难度对于我而言大到一度想放弃。幸运的是,项目导师王老师非常优秀和耐心,一次又一次毫不厌烦地解答我的疑惑(尽管我提的问题大部分时候都挺弱智的),这才让我在磕磕绊绊中坚持了下来,并最终完成了属于自己的作品集,成就感拉满。
学习过程记录
作品集展示(节选)
03 背景提升与申请
整个项目的原周期是6周,但是我花了整整三个月的时间一点一点啃了下来。这个过程中,我收获到的不止是所学的硬技能,其实更多的是心态上的转变和成长。曾经,我觉得项目只需要花一个半月时间,就能学到知识给背景润色,其实是有些带着急功近利的心态开始项目的。但是真正投入到实战当中时,才发现想要获得一项技能和经验都是不容易的,尤其是真正内化成自己的东西。由于真的很想申请到理想专业和梦校,因此我还是给自己立了个flag:要有始有终地完成这个项目。慢一点也没关系,每天都进步一点点就好。除了上项目课以外,自己也会去b站查缺补漏,帮助自己更好地理解知识点。
参加项目时广泛搜集整理信息的能力也为我的申研带来帮助,使我做出更好的决策。拿KCL数字营销硕士项目为例,通过大量的信息搜索和资料整合得知,从教学理念来看,该项目旨在建立学生对网络媒体背后策略的理解,使毕业生能够研究现代数字营销的战略方法,帮助企业策略性且具有社会责任感地使用数字技术进行产品和服务营销。显然,该专业偏好熟悉数据分析、统计等软件的学生。从必修课程来看,Digital Marketing Strategy和Digital Consumer Behaviour课程中会学习技术在分析网络电子营销数据时的应用;选修课程中的International E-Service Marketing课程中会学习电商行业的营销策略和分析。这些内容在李宁电商分析的项目中都有学习和应用。而由于我的本科课程较少接触到关于数据分析类的知识,通过这个项目可以弥补我的缺陷。我在文书里加大力度描写了指南者留学的实战项目经历,为我的数据分析背景提供了很好的背景补充。最后,我也幸运地拿到了KCL的offer。
我的项目经历在文书中的展示
除此之外,未来我的就业方向倾向于电商行业。该项目结合了电商和数据分析的方向,项目中比如如何进行数据清洗,如何进行电商评论的情感分析而作出决策,都是工作当中会实际应用到的,相信项目的经历可以为我毕业后的求职面试增加亮点的同时,也为我提供了实操经验积累。感谢自己的努力和付出,不仅真正地提前学到了商业分析的思维和知识,还养成了坚持、自主学习的好习惯,抗压能力也得到了提升。
04 申研之路经验分享
1. 综合能力背景很重要。这里包括了标化成绩+软实力背景。标化成绩包括GPA,雅思成绩,Gmat/Gre成绩等,软实力包括实习经历/学术经历/项目经历。标化成绩越高越好,如果竞争力不足的情况下,有软实力背景加持会加分很多。
2. 尽早规划,找到自己的兴趣方向,为申研方向做好规划。实习可以说是大学生的最佳试错机会,从大一开始不要浪费暑假,尽量去自己感兴趣的方向或行业实习。在实习过程中,我们不一定能快速找到自己喜欢什么,但是我们能知道自己不喜欢什么,对选项进行排除,从而寻找到自己真正喜欢的方向。
3. 在申请学校的时候,不是说看起来比较普遍或者很火的专业就是适合自己申请的。如果不知道是否要继续自己本科的方向,一定要回顾自己过去的经历,静下心来剖析自己在以往项目中擅长和不擅长、感兴趣和不感兴趣、自己独立花时间完成的东西,再相互关联。自己不要偷懒,还是要上各大学校官网查看申请的专业项目具体信息,同时也可以去各大社交网站看看往年录取bg,分析学校录取的偏好,再针对性地写文书,这样可以降低被筛掉的风险,尤其是跨专业申请的同学。DIY的同学一定要提早写完文书,因为后续还要经过多重润色和打磨。切忌拖延!!!
4. 心态一定要稳住。申请有时候真的玄学。相同背景同一学校会录会拒,也可能申请上高一个tier的学校。多交流,尽量少焦虑(说起来容易做起来难,但是还是要尽量)。等待的过程必然会焦虑,但是我们能做的就是尽人事。递交完所有申请后,也要适当放平心态,不要让自己陷入过度焦虑的痛苦当中了。
最后,想跟大家说,上天不会辜负每一个努力的人。一切的付出都是有回报的,知道自己想要什么,全力以赴地朝着那个方向坚持就对了。祝大家都能收获自己理想的offer!