提升数据分析技能，让我收获华威大学和Shopee/京东/字节跳动offer！

我在指南者留学参加了“疫情下进入快车道的淘宝村模式分析”的商业分析实战项目，这个项目主要使用了目前在互联网公司大热的数据分析工具来完成，无论是对于这个项目还是这个时代，数据量化都显得尤为重要，整个项目过程都离不开Python或是Tableau。但除了优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，要想把项目做得完美还离不开商业嗅觉，毕竟高质高效地利用数据才能创造更大的商业价值，而这个项目同时提高了我的数据分析能力以及business sense。

这个项目无论是对我的留学申请还是求职都有很大的帮助。我计划申请的是华威电商专业的数据科学方向，往后求职也想朝着数据产品发展，但今年华威电子商务专业因为申请量太大而增加了申请限制，从以往的接收2:2学位变成了只接收2:1学位，而每年的申请案例都有大量来自985、高GPA的同学，以我的GPA去申请华威还是比较危险的，所以我很庆幸当时选择参加了这个项目，这个项目与我的申请方向十分匹配，我把项目的经历分别写在了申请CV和文书上，展示我在项目中学习到的理论、使用的工具以及清晰的逻辑，极大地弥补了我低GPA和实习经历少的劣势，拿到了华威大学电子商务专业的offer。

文书中项目经历的描述

同时，这个项目也提高了我的数据分析能力，在我之后找实习时，因为我投递的岗位都与数据分析有关，所以每一位HR都会对我这个项目感兴趣，在我详细讲述了整个项目的流程、逻辑和输出结果后，他们会更加清楚我真正的实力，我也收获了许多公司的offer，包括Shopee、京东、字节跳动等。

虾厂的圣诞活动

02 项目介绍

这个项目的目的是使用数据分析工具以及数据可视化工具解读淘宝村的经济特征，探究淘宝村如何实现兴农扶贫的目标。而这个项目正好处于后疫情时代国内经济复苏的时期，各大电商平台纷纷推出助农活动，所以这一项目也具有深刻的现实意义。

在这个项目中，王老师对Python进行了由浅入深的讲解，从基础语法到实例的数据清洗再进阶到数据建模，最后深入到使用人工智能工具，每一节课都十分的细致到位。王老师还会给我定下课后作业的ddl，每到约定的日期就会对我的作业进行点评以确保我完全吸收了内容。

我特别喜欢的一点就是老师上课的深入程度与项目的进度一致，基础语法让我看懂了数据类型、结构、含义等，数据清洗部分让我能够使用第三方库比如Pandas、Numpy和Matplotlib初步整理数据、在大量数据中快速清除无用的数据以及格式化数据，用简单的指令如均值、中位数对进行简单的分析并对商品销售价格进行分箱处理。紧接着就是项目的核心部分：定义函数以及数据建模，主要使用了第三方库如statsmodels和sklearn构建主成分PCA回归分析法，帮助我们深层次解读数据，为后续撰写报告提供信息。但由于数据量巨大，在写代码时必须非常仔细、保证自己逻辑清晰，不然出错后连哪里开始错了都找不出来。至此，Python的学习应用暂时告一段落。

隐藏了输出结果的部分代码

对数据进行分析后就来到了数据可视化部分，主要使用Tableau进行图表的绘制，Tableau使用方便快捷还容易入门，将处理好的数据导入Tableau，选择图标类型并把相应的数据列拖至对应位置即可瞬间出图。虽然作图很方便，但王老师也提醒我：在项目中数据可视化是有选择性的，应该是筛选最有用、能够提取信息来帮助商家的数据进行操作，而不是盲目作图、增量不增质。我在作图时还学会了很多种实际工作中常用的图，比如热力图、环形图、标靶图等。Tableau是一个功能强大的软件，不仅可以绘制各种各样的图表还能实现代码，我在项目结束后还常常使用Tableau帮助我完成作业或是实习工作。

部分制作的图表

接下来就到了项目中我个人认为最有趣的部分：对用户评论进行情感分析。这一部分需要内嵌百度人工智能产品中的情感分析工具到Python中，定义函数提取出各个店铺的评论，进行情感分析后并输出。此处还使用到一个叫词云的工具，把好评观点和差评观点分别输入进词云并选择一个喜欢的图片，词云会将出现频次多的词语显示在图中，特别适合用来做报告。