美国第一公立大学！UCLA

加州大学洛杉矶分校，简称UCLA，是国人最为熟知的美国公立院校之一，也是美国第一公立大学。2022U.S. News排名全美第20，2023QS排名世界第44名。UCLA的戏剧、导演和电视学院被誉为好莱坞指定人才输送基地。著名校友有导演过《教父》三部曲的弗朗西斯，导演过《速度与激情》美籍华裔导演Justin Lin等。而事实上，除了电影艺术人才，UCLA同样也是美国商业金融、高科技产业等专业人才的摇篮。

比如UCLA法学院，是南加州首屈一指的法学院，在世界各地享有卓越的声誉，也是传统T17里的一员。又因其地理位置、学校综合实力等，可以说是T17里的首选。LLM项目人数靠近200左右，中国学生在50人左右。UCLA比较看重学校背景出身，国内名校背景的学生机会更大，录取难度跟T14相近。

至于工学院的申请，UC系统中的学校UC Berkeley和UCLA均是具有相当大的申请难度的学校，建议GPA3.5+,有比较丰富的科研或实习经历。

值得一提的是：亨利·萨缪理工程和应用科学学院于2021年新开了1年制就业导向的项目，官方预期第一年招生50人左右。但是，22fall扩招到100，23fall会到150,24fall会到200。项目一共分了人工智能/自动化系统/数据科学/数字医疗技术/绿色能源系统/转化医学六个方向，最热门的当属：Data Science数据科学。DS课程偏硬，看重像统计、数据挖掘和分析、机器学习等课程，也有一些工程管理方面的课如leadership、communication等等，旨在培养engineering manager。虽然只有1年，但包括了capstone project。官方要求理工科背景。21fall因为知道这个项目的人不多，录取的bar没有特别高，22fall竞争更加激烈，靠着UCLA的reputation，还是有跻身Tier 1的潜力。

至于文理学院的话，加州大学洛杉矶分校应用统计硕士项目自从改为Full time之后，申请者也非常多。就业导向，读博导向的可以申MS Statistics。项目正常时长是21个月，根据每个quarter的修课，也可以在18-30个月内毕业，44个学分，6门必修，选修里至少5门是统计建模和统计编程相关，有毕业论文要求。因为是就业导向，项目的industry connection很好，甚至在职pt的学生也会反哺学校。工业、商业和政府合作伙伴很多。官网明确写了GPA建议3.2+, class size至多35个学生。

此外，加州大学洛杉矶分校应用经济学UCLA MAE从21Spring开始改名成Quantitative Economics，是STEM。时长也从9个月调到9-18个月自选。MAE之前最大的劣势就是9个月，可以18个月的话，可以更好的满足学生实习/就业等的需求。课程非常intensive的，既提供入学前的boot camp补数学和计算机，毕业前也有FINAL PROJECT。课程还是挺硬核的，除了基础的经济学课程外，提供了丰富的DS相关的课程，例如数据分析、机器学习、数据挖掘等。SIZE在70左右，纯就业导向。随着而来的是bar的水涨船高。录取看重economics的实践经历，比如经济学在各个领域的实习像咨询、金融、国际组织等等，抑或是应用经济学的research。

压轴的，也必须提到的是就是UCLA Anderson School of Management安德森管理学院，旗下开设的金融工程和商业分析项目也是对应专业领域顶尖的项目。

大多数金工/金数是开在数学系或者工学院的，完全隶属于商学院的并不多，其他类似的还有Berkeley Hass/MIT Sloan，背靠顶尖商学院的优势还是非常明显的，主要体现在industrial connection资源和遍布全球的校友网，以及配套的career resources。项目虽然在Quantnet排名不算高，但是工资却非常高，10w+非常轻松。陆本应届生不友好。建议美本数学背景好+实习经历多的尝试。

加州大学洛杉矶分校商业分析项目也隶属于Anderson商学院，课程涵盖了SQL/R/Python等BA所需的工作技能，也涉及了广泛的BA应用领域，包括但不限于精准营销、运营分析、healthcare分析、Entertainment分析等等。项目的师资力量也非常强大，faculty大多是Stanford/MIT级别的Ph.D.出身。除此之外，项目是强就业导向，亮点在于包括了一个暑期实习和一个9个月企业实战AAP，为学生积累真实商业环境下的实践经验，真正将数据分析方法运用在商业决策过程中。大多数学生都能在美国找到实习，以湾区的big-name tech companies和top consulting firms为主，也都是对口的BA/DA岗位，在一众BA项目中都毫无疑问是顶级水平。申请难度极高，属于神级项目，申请者需要有卓越的数理背景，尤其是先修课成绩，有相关计算机编程经历，同时熟练掌握统计建模，如果自身量化背景不足，建议提早根据官网的补课资源进行扩充，接受Coursera/MOOCs等网课证书。招生方面，偏好美本，陆本不算友好，但北清复交都有录取案例，除了高三维以外，这个项目也非常看重申请者的文书和面试表现。文书和面试非常复杂。申请费也很贵。120刀...如果申请，请认真对待。如果只是试试，那120刀干点啥不好。

除此之外，ucla 还有cs，ece，生物统计，社科的master of social science 等项目都非常好！想要知道更多UCLA的研究生项目，欢迎评论或咨询。