大家好，我是来自香港科技大学20fall的一名同学，就读的专业是工程企业管理，现在已经通过2022届校招进入小破站成为了一名数据分析师。

接下来就简单得跟大家分享一下我的求职经历吧～

一、边留学边积累

和很多求职大佬不一样的是，我在本科时期其实比较喜欢参加社团等各类校园活动，并没有太多实习经历，或者说根本没有，所以可能我的经历对跟我情况类似的同学比较有参考价值。

我自认为是一个不太卷的人，这可能也是我没什么实习经历的原因，然而现状是不少行业对校招求职者的实习经历都有一定的要求和重视，所以刚刚进入港科学习的我就要开始思考怎么丰富我的职场经验为之后的校招做准备。

由于就读的是一年硕，所以留给我的时间也很有限，相对前几年，现在的网课或者双轨授课对像我这种需要时间来丰富实习经历的人其实算一个小buff，不然在学校线上下课的话要实习会相对变得更难。

由于时间有限，所以我的实习机会有限，不像早早就开始实习的同学，他们可以有多次试错机会，可以尝试不同的岗位不同的行业，来看看自己的兴趣、能力与天赋是否与其匹配，再根据这些因素选择自己觉得最合适的求职方向。对于我，每一次实习的选择都至关重要，在接受一个offer之前就需要大量的前期准备工作。

首先，没有实践性的试错机会，那我就需要尽可能多的去了解各个行业和岗位性质（当然有机会实践才更好），因为时间关系，我主要考虑了咨询、互联网和金融，正好身边有不少这几个行业的同学，所以我除了在一些论坛去搜集信息，我还会问他们，通过他们的工作体验了解不同岗位大概的工作形式和性质。

经过简单的初步判断，发现我的性格似乎不太适合咨询跟金融，排除法进入了互联网行业，然后在自己学习和做project的过程中，我发现自己好像对数据有一些敏感度在身上，数统相关的课程成绩一直也还不错hh，然后自己还挺喜欢，就开始往数据分析师的方向努力，培养自己的职业技能和业务思维。

具体的话主要就是1.拾掇回好几年没写的sql，疯狂刷牛客跟力扣，2.同时开始了解在实际业务中常常需要解决的几大问题类型。最好可以再去找找实际的分析项目来做做，网上还挺好找这些分析项目的源数据的。

二、找到第一份实习

只做一些基础的积累当然是不够的，还好因为我在HK的毕业时间在年底，并且由于可以上网课，时间比较灵活，我有了相对充足的时间“抱佛脚”，所以准备一段时间后我就从HK回来开始找实习了。

那个时候距离我毕业还有九个月左右，乐观的话能有三段不同的实习，但实际上算上中间的求职时间，有两段就已经不错，而且实习周期稍微长一点可以比较深入和全面接触到实际项目，所以事实就是我只有这两段数据分析的实习经历。

作为一个硕士快要毕业且没有业务经历的人，想在互联网行业找到第一份实习实属不易，已经不记得面试了多少次了，终于找了第一份在某出行行业小厂的运营部门里面的分析实习。

值得一说的是，这中间我其实有拒绝掉几个offer，因为在面试过程中发现工作内容跟自己预想的不匹配或者说对之后的职业规划没有帮助，虽然现在说起来是觉得没必要接的offer，但在当时拒绝还是需要一些勇气的，毕竟时间一天天在过，实习还没有着落，心理上还是挺煎熬的。

不过现在的我很庆幸自己坚持了当初的决定，因为我认为短周期的对自己有价值的实习，好过长时间而无较大意义的实习，身边也有跟我做了相反决定的同学，事实证明这样时间很可能被浪费掉，而且最后可能导致简历与想做的工作不匹配，匹配的工作自己又看不上。这里可以说选择比努力重要吗，至少在我的经历里个人认为这句话是成立的吧。

第一份实习是在运营组，所以总感觉自己是一个没有编制的数据分析实习生哈哈，所以我日常喜欢跟对接的分析组的同事们混在一起，尽可能多地从他们那学些东西，代码技能或者看问题的视角。

其次要勇敢跟mt或ld提出自己的想法，因为憋在心里是没法验证自己思路的好坏的，如果被驳回，那他们大概率会指出我的逻辑漏洞；如果被采用呢，好家伙，简历内容+1，顺便还相当于得到一个实验的机会，何乐而不为呢！千万不要做执行工具，要多思考然后多表达。

总的来说第一份实习经历还是很愉快的，差不多第三个月底的时候我就开始改简历物色下一个实习机会（没办法，我的时间太有限了，不然可能还多待一段时间的）。

三、面试B站

又经过好多场面试和几个offer的筛选后，来到了我现在所在的B站，时间也差不多来到了秋招开始的时候，也就是说要一边准备求职一边工作----白天上班，晚上学习加面试，比较幸运的是，最后拿到了留用机会以及较高薪酬的其他offer，最后因为喜欢现在的工作的环境氛围留在了组里。

在面试B站之前，除了巩固代码能力基本功，我首先就去熟悉了视频互联网行业核心关注的一些指标以及目前B站这些数据上的表现，但了解这些远远不够的，内容理解的积累也很重要，因为在内容平台做分析绝不是只看数据就可行的，很多东西是难以量化的，需要大量的感性积累和提炼抽象再尽量地将其量化。

作为一个资深B站用户，我没有花太多时间在这里，大概思考了一些自己平常感兴趣的分区的内容现状，也去稍微看了一下接触较少的分区内容，在面试时可以输出自己的思考就行，事实证明我这个猜想是没错的，业务面时甚至问了我的账号几级，当然不同的行业需要积累的东西不大相同，这里只是提供了一个内容平台的思路，其他行业可以再具体思考。

下面讲一讲面试过程中我觉得通用的比较重要的几点吧，虽然可能很多更优秀的同学已经提到过。

首先就是简历，简历一定要简洁明了，简洁不是少的意思，是要干练，确保简历上都是你的经历里最有价值的部分，无论是项目还是实习，还有就是按照“项目背景-过程（个人职责）-结果产出”这个逻辑顺序来呈现，并且尽可能的量化，因为数据给面试官或HR的感觉会更为直观，更明了地让阅读者获取你简历的信息本身也是一项优势，有时候这一步没做好，会让背景优秀的同学也在简历关就被淘汰哦，相反简历美化好了它就成了你的加分项。

其次就是自己一定要十分熟悉简历上的内容，在被问到任何项目或者工作的时候都可以有一套自洽的逻辑来回答问题，时间太久远的项目一定要去温习！！！不然在面试中如果一问三不知会很减分，实在被追问到不了解的细节就诚实一点回答，不能不懂装懂，这也是一个大减分项！在这之外的话常规的业务题目和基本技能（sql/python/统计学知识等）也需要好好准备哦～

四、留学生求职

总的来说，对于我这种职场小白来说，这段留学经历的价值体现的很明确。除了前面提到的有时间积累更多实习经验，其次我选择的项目是一个十分综合型的，这种专业在内地其实也不太常见。我的同学们本科专业背景十分丰富，从土木工程到金融工程都有，我可以接触到的知识面也就更广。

此外，我们专业的课程丰富度也很高，营销学、质量管理、概统、物流、产品甚至区块链等等，主要分为商科和工科两大部分，课程内我们会接触到很多小组project，除了统计学，其实其他project也会涉及到大量的数据，比如营销学和物流管理，在这两门课程里我们在使用数据时选择的思维角度大不相同，完成这些project的过程其实就是一个很好的培养我多维度分析思路的过程，为之后进入数据分析领域打下了坚实的基础，因为除了数据处理的基本技能，分析思维是更为重要的。

不得不承认，这些经历在我面试过程中起到了很大的帮助，帮助我在拿到题目时能较快地切入合适的角度。留学期间这些积累对我进行职业方向选择和实现求职目标产生了直接或间接的帮助。