科研主题:KCL夏教授——光声断层成像的仿真研究
光声断层成像(PAT)是一种非侵入性混合成像模式,用于获取有关半透明介质内光吸收结构分布的信息。它基于光声效应,通过脉冲激光激发超声波,结合了光学成像的高对比度和超声的良好分辨率并且具有无创特性,在生物医学领域具有巨大的应用潜力。图像重建算法是光声断层成像的关键技术。本次科研将针对光声成像重建的病态问题,从稀疏视图重建、稀疏点重建和抗噪性等方面进行仿真实验,以获得理想的重建图像,并对重建效果进行评价。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀导师
指南者留学特邀导师:夏教授
KCL高级讲师&副教授
UCL荣誉副教授
人工智能、医学图像、医疗器械领域专家
擅长医学彩色影像的信号采集、处理、分析与识别,生物医疗相关领域的人工智能算法与仿真
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