学员背景
S同学
本科背景
北京邮电大学 机械工程（机器人实验班）
GPA：88，雅思：7
录取学校
新加坡国立大学 机器人学理学硕士
伦敦大学学院 机器人学与计算理学硕士
曼彻斯特大学 高级控制与系统工程理学硕士
南洋理工大学 计算机控制与自动化理学硕士
8月底是我们申请季如火如荼的阶段，但是当看到S同学的合同邮件时，我还是多看了两眼他的名字，复姓+叠词的四字名字莫名让我觉得这娃应该好相处。接触之后我不得不感叹我的第六感，S同学的确是人如其名，可谓是全面发展型人才，包括软硬件，当然也包括性格。
学员背景
S同学来自北邮，相信大家或多或少也有了解过这所EECS的国内一流院校，尤其通过早年何同学的5G测速视频知道，5G试点就是在北邮，而当大家都才对5G有听说的时候，北邮就已经是北京地区第一个实现5G校园室外覆盖的高校了。
如此高程度的优质教师和设备资源，使得S同学四年本科在北邮的期间有机会在机械工程下开设的机器人分支中学习，获得了很多难能可贵的科研机会，也确定了硕士阶段机器人、自动化控制及计算机方向的深造方向。
由于S同学对自己未来的规划比较有主见，我们跟他很快确定好申请方向，后续的定校环节就很高效了：申请地区这边我们采取了多地混申的策略，包括了英国G5、新加坡、瑞士，以及曼大和港中文作为保底的项目，这样既可以扩大选择范围，项目多才能保证申请组合的各个档次划分，同时可以差异化出结果的时间，确保整体成功率的基础上尽可能地摸高，且能够尽量降低一些成本，尤其是一些高额的留位费。
确定组合后，我这边继续对接S同学进入申请材料的准备阶段。
时间规划
S同学的整体软硬件背景都相对比较固定了，一个是因为当时他已经毕业，本科阶段的均分和学术经历已经无法再变化，其次，当时S同学当时还在进行字节的算法研究实习，在相关项目中的参与度也比较深入，因此我们并不建议他贸然离职，短时间也很难再找到一个档次相当的实习机会。因此，总结来看，目前S同学最能有强化空间的，就是标化成绩了，即雅思和GRE，其中GRE的作用，主要是满足ETH的要求和增强S同学的竞争力。
针对标化，首先我们是确定了组合的整体成绩目标，其次，因为S同学申请的项目，基本都是10月往后才开始，所以相对来说语言刷分的时间还算充分，当时S同学是已经确定了9月底的雅思机考，10月初可以顺利出分的话，刚好是各个主申项目开放的时间段。再就是，针对GRE，我们是考虑到ETH的申请截止时间和GRE发放正式成绩单的周期，建议考试最晚需要安排在11月内，才能赶得上在12.15之前交齐所有材料。
文书材料
另一部分重要的材料就是文书，这也是最花费时间的一个板块。
收到简历提纲初稿的时候，我还是挺惊讶于S同学经历的丰富程度的。除了毕设和刚刚提到的实习以外，他还有校企合作的项目、北京市大创、机器人实验室课题、两届Robocon、两届智能车竞赛以及美赛和多个机器人相关课设，面对如此巨大信息量的简历提纲，归纳梳理就比较重要了。
首先就是课题、竞赛、课设的归类，其次是一些经历的合并来尽量在有限的篇幅中更多保留S同学的经历，例如，经过对内容的沟通，我们了解到两届Robocon的作品其实都是学校机器人实验室的研究成果，因此我们将实验室课题与竞赛及获奖进行合并，力求项目的完整性，也能够通过国家级的奖项体现出他们项目的含金量以及S同学的扎实的技术背景。
再次就是有选择地进行一些经历的舍弃，例如在项目和竞赛比较充足的情况下，课设的优先级就比较低，因此在篇幅不够的情况下，我们就可以对课设经历进行优先删除，毕竟在考虑内容丰富的基础上，我们仍旧需要保持整个文书排版的美观性。
这样一通梳理，再加上S同学结合我们的批注，对内容进行了一些补充完善之后，一篇比较完善的简历初具雏形，后续在文书老师的英文写作以及S同学对排版的一些参与之下，英文简历基本定稿。
推荐信和个人陈述的提纲都准备比较顺利，因为S同学思路清楚，在明白了文书各类提纲的关系和准备的底层逻辑之后，给到的素材基本都是充足且恰到好处的，没有需要太多的补充。在学术经历的挑选上，我们是重点放在了机器人实验室的机器人导航以及另外一个飞行器控制系统设计的经历上，强调机器人强相关的经历，以及相关的例如计算机视觉的背景。
至于S同学提供的其他经历，我们也没有完全舍弃，通过毕业论文的经历和优秀的得分，我们体现了S同学的科研能力，也能联系上日后读博的未来规划；另一段任课老师的独立项目，我们则是重点强调他机器视觉算法的技能掌握，而并不展开内容。之后，再结合实习中的算法研发项目，整篇文书还是比较全面地展现了S同学的优势。
不过，申请季有一个比较可惜的，是S同学因为疫情原因，GRE考试被取消，使得ETH只能无G提交，最初我们考虑后补成绩，不过随着S同学陆续拿到曼大、最心仪的NUS以及UCL，GRE算是被无限拖延以致遥遥无期了，可能下一次备考GRE就是S同学打算套瓷PhD的时候了（笑～
