从国内Top 3到与三大行VP做同学，我在新加坡国立大学体验“活到老，学到老”！

工业4.0专业有远超其他项目的选课自由度。其共有五个学院、12个研究生证书GC（Graduate Certificate），超50门课程可以选择，其中包括数字供应链，BA，CS，DS，IoT，机器人等诸多方向，学生至少完成一个GC的全部课程（大约8-12学分），如果选择得当可以获得两个GC的证书。

它的毕业要求是完成20+20共40学分的要求，前20学分是必修课程，包括工业4.0导论，机器学习基础等课程，而后20学分则可以在上述50余门课程中相对自由地选择自己感兴趣的方向。

除此以外，这个专业毕业前需要完成一个Capstone Project，需要运用所学知识，和企业一起解决一个实际的工业4.0转型中遇到的问题，合作的企业包括Dell，Tik Tok，新加坡科技研究局（A*Star）等。

添加小助手收获工业4.0选课pdf

考虑到交叉知识可能是未来所需要的方向，我最终在传统供应链项目offer和工业4.0项目中，选择了后者。

工业4.0可选课程的pdf也放在了上边，希望能够对大家起到帮助~

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历经2个月就读后的感受

在两个月的学习后，我对NUS的就读算是积累了一定的认知。我的就读体验将分为三点展开：

1. 前沿知识

在本科学习期间，尽管身处所谓的“Top 3”大学学习，但其实学校内有很大一部分课程是不太跟得上时代的。比如编程学习，当国外顶尖大学在本科期间已经推广了大量机器学习相关课程时，我的本科期间甚至没有修过一门系统的Python课程；又比如许多专业课使用的教材和软件，都已经是10年前的产物。

而在NUS，我几乎没有遇到这个问题，几乎每一节课的老师都在不断更新自己的课件和教学内容，以确保学生学习到的知识是最新最前沿的，能够在完成项目后直接在工作中使用这些技能。我将以两门课程为例：

IND5003 Data Analytics for Sense-making

这是一门机器学习基础的相关课程，Professor Lim是斯坦福的统计学博士，已经在NUS从事教学工作20余年，因此非常有教学经验，讲课深入浅出，他也非常乐意在课下答疑，经常看到他在教室中或者Teams讨论组里回答同学的疑惑。

在教学风格上，他会手把手教我们如何编写假设检验、机器学习的代码，具体到如何调用函数，如何debug。在教学内容上，他也紧跟时代，教学内容包括：回归分析、监督学习、自然语言处理、时间序列分析等，而我们需要在一个学期内从编程小白，到最后期末项目通过监督学习与非监督学习，建立机器学习模型对某一特定领域的数据集进行深入分析。

此外，教授还给我们申请了一年的Datacamp（国外的编程慕课平台）会员，我们可以在该平台上自主学习感兴趣的内容，如Python，机器学习，SQL，Tableau，Power BI等数据分析与可视化的工具。

IND5003课程，老师手把手教写代码

我曾经询问过几个上一届毕业的同学，他们一致认为Lim的课程是最有挑战性的课程之一，因为大家大多都没有很扎实的编程基础，因此每周需要花大量的时间研究代码，才能最终在期末大项目中完成从知识到实践的应用。

不过大家也一致同意，正是因为这样的投入，才让大家能在短短一学期内快速成长。

IND5024 Strategic Procurement in a Digital World

这一门数字供应链GC的选修课程，Professor Pavan毕业于罗格斯大学，拥有CPIM，MCIPS等多个供应链领域的专业证书，在NUS，NTU，SUSS，罗格斯大学等多个大学兼职教学，同时他也在两年前成立了自己的公司，为企业提供绿色供应链转型的解决方案。

这门课程只有短短八周，但是依旧让我觉得信息量巨大，干货满满。最令我受益良多的是老师给出的丰富课程资料。在Canvas中，老师上传了大量时新的供应链相关资料，包括如Apple，Amazon，Ikea，Boeing等巨头公司的供应链案例研究，大企业做采购成本分析的Excel模板，麦肯锡对时下绿色供应链发展方向的研究报告等等，无一不是最前沿、最权威的学习资料。

而在课上，他从成本分析、采购战略、供应商管理、风险分析等角度，通过大量的案例和数据，结合他在创业过程中遇到的问题，让我们对供应链管理和战略采购有了深入了解。

Canvas上的case study资料

2. 终身学习

NUS的工业4.0专业被归于SCALE（School of Continuing and Lifelong Education），中文直译为终身教育学院。不过这和花钱买证书国内的成人教育不同，录取门槛是相当高的。我身边国内的同龄同学大多是985、海本或者均分很高的211同学，几乎没有双非同学。

当然，因为工业4.0专业是多学院联合授课，因此很难归于某一个单一学院，挂在SCALE也是最合适的。

而在Orientation的那一天，我就被深深震撼了。因为班上90个同学里，有接近一半都是“大叔”和“阿姨”。在他们聊天后，我才了解到，新加坡政府非常鼓励本地居民进修，也因此许多专业的课程时间都是晚上6-9点和周末。为了不过于操劳，Part-time通常需要两年时间修完全部课程。年龄越大，可以减免的学费越多，我们班上年纪最大的同学超过50岁，而他可以获得70%的学费减免。

在和他们一起学习后，我发现Part-time的同学的思维速度一点不慢于我们这些“小年轻”，虽然他们白天都要上班，但是晚上的课上大部分Part-time都与教授积极互动，参与小组讨论，并提出各种稀奇古怪的想法。而他们在课后学习中也相当勤奋刻苦，Datacamp上总积分排名第一的便是那位年纪最大的Part-time大叔，以9门完成课程（老师只要求4门），72000分的成绩遥遥领先所有人。

直到查阅领英后，我才发现Part-time中卧虎藏龙。有跨国电器公司的Marketing Manager，有知名科技公司的Senior Engineer，甚至有新加坡三大行的VP……可以说，在这样的学习氛围中，才真正领会了什么是“活到老，学到老”，他们都如此努力，我还有什么资格不努力呢？