学员背景
C同学
本科背景
南开大学 智能医学工程
GPA：88 GRE：317 雅思：7.5
录取学校
伦敦大学学院 健康数据科学理学硕士
伦敦大学学院 医学机器人与人工智能理学硕士
新加坡国立大学 生物医学信息学理学硕士
南洋理工大学 生物医学数据科学理学硕士
今天的案例是来自国内985高校的一位大四学员。首先，从C同学个人背景来看，南开大学是国内一流的院校，智能医学工程是一门前沿的学科，综合来看C同学的GPA、雅思、GRE成绩，整体表现都很不错，可以说在申请英国的医学相关专业学校中具有很强的竞争力。
01 前期规划
C同学跟我们的合同早在21年8月就已经签订了，作为早早有规划出国留学的学生，C同学在时间上争取到了很大的优势，这让他能够在正式申请之前，做更多的背景提升。
签约后，我们马不停蹄地为他进行了申请的背景提升和时间规划安排，大致背提规划框架如下：
学期中：GPA+科研+竞赛
假期中：实习+语言备考+技能学习
在通过语音一起细细分析成绩单后发现，他的很多课程的论文作业就很匹配申请的相关专业，所以我们决定在简历上补充介绍这些课程论文。根据目前只是课程作业偏多，因而建议多接触专业项目， 继续参加各类比赛，如“泰迪杯”数据分析技能赛、美国数学建模竞赛、中国大学生计算机设计大赛等。
我们还整理和梳理了Coursera上相关课程，以此来提升C同学的数学/统计学/建模软件/数据分析/数据挖掘/计算机编程能力。除此之外，打磨简历，撰写求职信等寻求暑期实习的机会也是提升自身软实力重要的一环。C同学的超强执行力让他在每个时间节点都能高质量地完成这些任务，这也为他后期的申请大大提高了竞争力。
02 定校安排
鉴于规划期我们做了相当充足的准备，C同学整体背景都有了较大提升，考虑到他本专业智能医学工程，整体课程比较交叉，涉及了比较多cs和ds的内容，且对目标地区的倾向，我们基本圈定了英国和新加坡的top院校IC、UCL+新二的生物信息和医学及数据科学等项目作为主申。
同时，近两年欧洲留学也日渐火爆，C同学也很有意向申请试试。根据我们往年的案例，苏黎世联邦理工学院(ETH)-瑞士的顶尖研究型大学对均分和软件各有侧重和偏爱，而C同学高均分+强科研的双重buff傍身，我们便确定了两个学校同步申请的方案，一方面丰富了混申的地区，另一方面，目前的组合也完美匹配了C同学未来的学习和工作规划。
03 语言准备
C同学和我第一次相识的时候，已经取得雅思7（6）的不错成绩，因此给他的申请时间规划上就着重在积极备考GRE，并视GRE的出分情况决定是否再刷雅思。C同学非常配合也很主动，相继报名了7.24号的GRE；8.20号的雅思。最终的成绩都没有辜负C同学的努力，取得不错的分数给他后续的申请增强了竞争力，且在一众无语言申请英国的学生中更加脱颖而出。
04 申请材料准备
通过初次中文简历提纲的填写过程中，我发现C同学在校期间还取得了一定的科研和实践经历，例如参加了中国大学生计算机设计大赛、医学大数据课程独立作业、美国数学建模竞赛等比赛，并多次担任了队长的职务。这些经历表明该学生有着较强的软件背景。
为了让文书和申请更匹配，我针对UCL的项目进行了分析。MSc Health Data Science专业，主要涉及医学数据分析和决策支持，同时也会关注医疗信息的收集和整合。在这个方向上，C同学的专业是与其非常相关的。而MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence专业则是关注人工智能与机器人技术在医疗领域的应用，这个方向是一个新兴的研究领域，在未来具有广阔的发展空间，非常符合C同学的专业背景和兴趣爱好，且与他在医学大数据和影像分析方面的经验和能力相吻合，因此我们建议他针对自己的优势和特长进行重点突出。C同学的文书素材提供得非常详尽，在我们和文书老师的共同努力下，文书推进得高效又迅速。
在申请材料的准备过程中，C同学高度配合，且十分地主动。在官网一开放申请，就配合我立刻完成申请递交完成网推。申请递交后也经历过心情的焦灼期，因为从递交后10/11月份邮箱都杳无音讯，但是努力不负韶华，终于在12月我们接连收到UCL发来的两个offer，这个消息让大家都很惊喜~
总的来说，C同学的专业背景和研究方向也与所申请的两个专业高度契合，这些都为他成功获得UCL两个方向的录取提供了有力支持。我们也祝福C同学能在之后的学习中学路坦荡，一路生花~
