项目背景
保险作为社会经济保障制度的重要组成部分,是社会生产和社会生活“精巧的稳定器”。从2011年开始,我国的保险行业进入了高速发展阶段。以健康保险为例,近几年来我国健康险保费涨幅均超过50%,2018年5月我国开始税收递延养老保险试点工作,推广实施后,有望在未来5年给保险行业带来千亿级别的保费增量。
项目内容
随着数字产业和科技的迅速发展,保险行业的传统“人海战术”营销方式效果欠佳,各大公司都在利用人工智能这一新技术进行营销挖掘系统研发。他们依靠大数据及人工智能,根据客户以往表现和客户购买保险的概率进行预测,再将概率转化为购买欲望评分,从而帮助企业锁定潜在客户,实现精准营销,达到节约成本,提高效率的目的。本次项目,我们将会模拟真实的行业场景,采用同样的思路进行精准营销,使用机器学习方法构建保险购买潜在客户挖掘系统,用来快速定位找到有效客户。通过既往购买保险的客户相关信息,包括43个社会人口学特征和43个产权相关特征,我们将使用特征抽取,特征过滤等方式对数据进行处理后建模,对潜在客户的保险购买欲望进行预测,达到精准营销的目的。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书