项目背景
随着人工智能与大数据技术的不断发展,人工智能应用到了越来越多的领域中,其中智慧医疗也是一个取得重要成果的领域。目前将人工智能方法与传统医学方法相结合可以极大程度提高效率,阿里达摩院使用人工智能技术,可以在20秒内完成新冠病人的CT识别。
项目内容
本次项目收集了1000+医院眼角膜病患的数据,并且通过一些医学处理得到了相关的结构化数据。利用机器学习的技术来对数据进行预处理与模型搭建,希望以此来对病人的眼角膜是否发生病变进行预测,提高医生的诊断效率
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书