项目背景
近年来电脑硬件得到了很大的提升,电脑性能的提高为诸多大数据技术提供了基层支持,使得社会进一步快速发展。而GPU作为计算机中昂贵的计算资源,如何提高GPU的性能,一直广受各大GPU厂商的关注。
项目内容
GPU的计算性能受到成千上万参数的影响,以往大多数调整GPU参数是通过无数次的实验来确定的,这种做法的成本很高。而目前大多数GPU公司都采用使用机器学习算法来智能调节GPU的参数来实现智能优化。本次项目我们将使用20W+的GPU实验数据,利用机器学习的相关算法进行自动化GPU参数组合调优系统的搭建,来进一步提高GPU的性能。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书