项目背景
随着网格通讯技术的发展,分布在近200个国家的近2亿互联网用户都成为网络传媒的受众。互联网给媒体信息的广泛传播带来了前所未有的全面性、全方位、全天候、全动态及全接触式的强力推动,自媒体更是让每个个体都能成为网络信息的生产者。更受欢迎的网络媒体及自媒体内容越来越为各大平台、广告厂商及个人内容生产者等所重视。企业和个人如何借助这股东风赚的红利,如何制作和预测媒体内容的受欢迎程度是待解决的现实问题。
项目内容
本次项目将根据新闻本身的一些特征,通过对文章内容的特征工程构建关键词、数字内容、文章引用新闻的受欢迎程度等维度指标。使用人工智能的方法构建一套媒体内容受欢迎程度预测系统,以预测平台上哪些新闻会传播更广泛。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书