项目背景
随着科学技术的快速发展,互联网的规模不断扩大,网民数量的日与俱增。如果更好的保护用户的信息安全一直是各个互联网公司需要深入研究的问题。在网络环境日益复杂的情况下,如何高效的对网络行为数据进行研究并且提高检测的准确性,是网络异常行为检测的关键。
项目内容
本次项目基于支付宝的网络行为数据进行异常检测系统的搭建,由于网络行为数据规模大、可用性低、冗杂信息多和行为复杂等特点,本次项目将使用人工智能的算法来自动提取关键特征,并且进行检测模型的搭建与预测,达到快速识别异常行为的功能。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书