项目背景
银行外币理财产品,是由商业银行推出的表外业务的一种,它是银行理财的重要业务。此类产品都有一些投资条件,例如某行美元产品一般是5000元起点,有的产品达到1万或2万美元,追加部分一般是100美元递增,也有1000美元的。所以投资者的筛选显得尤为重要,以往大多都是根据业务员的经验判断,这种耗时耗力的模式在当前大数据时代是很容易被淘汰的,目前大多都是依靠人工智能技术来对用户进行评级划分再交以业务员联系,可以精准的定位到用户,缩短成交时间与成交成本。
项目内容
我们将对汇丰银行以往的用户购买外汇理财产品的数据以及用户本身的信息来进行有效特征的筛选,并且通过用户自身信息与过往金融行为来搭建购买意愿预测系统,该系统可以通过数据来对用户的购买意愿进行判断,并且提供意愿排名,来更为精准的找到意愿强烈的客户提高产品的购买率。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书