项目背景
飞机是人们远行时采用的主要交通工具之一,机场的客流量之大众人皆知,为了保证乘客安全、高效、有序地离场,需合理地将到站的乘客尽快疏散。乘客离场的方式多种多样,其中,乘坐出租车是乘客离站的主要方式之一。
项目内容
如何快速精准的预测每天机场出租车的占有率是实现智能调度的前提,本次项目将使用以往各个机场不同时间段的出租车容纳量以及占用量来搭建机器学习预测模型,来对不同机场不同时段的出租车负载率进行预测,借此实现智能调度的目的。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书