项目背景
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。比较出名的有国外的谷歌以及国内的百度。搜索引擎整套系统实现复杂,是由多个模块组成。我们将使用深度学习的方法来实现语义匹配,以此达到对搜索内容和搜索结果进行语义匹配排序的目的。
项目内容
语义匹配可以应用于多个领域,比如搜索引擎的排序(对搜索内容和搜索结果进行语义匹配)、问答系统(对提问和答案进行语义匹配,选择出语义距离最近的答案)、对话系统(对双方的对话进行语义匹配)等。本项目使用未明学院的题库和解答数据,结合深度学习方法和自然语言处理技术,建立语义匹配模型。该模型能自动对题库和解答进行匹配分析,根据题目内容,匹配搜索出相近的解答,并根据搜索结果语义匹配相关度进行排序。
你将收获
- 数据科学硬技能与软实力双提升
- 针对热点课题完成的Python代码与报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书