神经科学学会(SfN)将Swartz理论和计算神经科学奖授予了Ila Fiete，他是大脑和认知科学系教授，麦戈文大脑研究所副成员，K. Lisa Yang综合计算神经科学中心主任。世界上最大的神经科学组织SfN宣布，Fiete因其在建模哺乳动物大脑导航系统的组成部分——海马网格细胞方面的突破性研究而获奖。

“Fiete的研究成果已经显著影响了神经科学领域，并将在可预见的未来继续发挥作用，”SfN在声明中表示。

加州斯克里普斯研究所教授、斯沃茨奖评选委员会主席霍利斯·克莱恩说:“Fiete被认为是同时代最强大的理论家之一，她进行了极具影响力的工作，证明网格细胞网络具有类似吸引子的动力学。”

网格细胞存在于所有哺乳动物的皮层中。它们独特的发射特性，创造了我们周围环境的神经表征，让我们能够在世界中航行。Fiete和合作者开发了计算模型，展示了神经元之间的相互作用如何导致网格细胞形成周期性的网格样放电模式，并稳定这些模式以创建空间记忆。他们表明，当我们在空间中移动时，这些神经模式可以整合速度信号，提供对我们位置的不断更新的估计，以及检测和纠正估计位置中的错误。

Fiete还提出，这些模式在不同空间尺度上的多个副本可以实现高效和高容量的表示。接下来，Fiete和他的同事与多个合作者设计了实验测试，并建立了罕见的证据，证明这些模式形成机制是大脑中记忆模式动态功能的基础。

Fiete说:“我真的很荣幸能获得斯沃茨奖。”“这个奖表彰了我的团队在破译认知功能的电路层面机制方面所做的努力，包括导航、整合和记忆。在它的重点上，它还承认了我的团队和其他人的动态电路模型的成果，这些模型解释了单个的简单元素如何结合起来产生更持久的记忆状态和大脑的复杂计算。在某种程度上，我很自豪能够代表我那些了不起的学生、博士后、合作者和知识导师的工作成果。我很感激他们，也很感激有机会与他们一起工作。”

根据SfN的声明，Fiete在许多其他方面都对该领域做出了贡献，包括建模“内嗅皮层如何与海马体相互作用，从而有效和可靠地存储大量记忆，并开发了一种识别神经元回路内固有动态结构的卓越方法。”这种建模导致了一种内部罗盘的发现，即使在没有外部感官输入的情况下，它也能跟踪一个人头部的方向。

“最近，Fiete的团队已经探索了模块化组织的出现，这是一项阐明网格细胞模块化和一般皮层模块如何从平滑的遗传梯度中自我组织的工作，”SfN的公告称。Fiete和她的研究小组已经证明，即使不同规模网格细胞的生物物理特性基本相似，这些特性的持续变化会导致网格细胞的离散分组，每个网格细胞具有不同的功能。

Fiete在圣地亚哥的SfN年会上获得了斯沃茨奖，其中包括3万美元的奖金。

最近获得斯沃茨奖的麻省理工学院的其他获奖者包括埃默里·布朗教授(2020年)和托马索·波吉奥教授(2014年)。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。