首届麻省理工学院开放数据奖最近颁发给了 10 个个人和团体研究项目，其中包括 2,500 美元的现金奖励。该奖项由科学学院和麻省理工学院图书馆联合颁发，旨在表彰麻省理工学院附属研究人员，他们使他们的数据可以公开访问并被其他人重复使用。 10 月 28 日在海登图书馆举行的麻省理工学院开放数据活动中，获奖者和 16 名荣誉奖获得者获得了荣誉。

“通过开放数据，研究人员为数据的新用途和收集新见解创造了机会，”麻省理工学院图书馆馆长 Chris Bourg 说。 “开放数据加速学术进步和发现，促进学术参与的公平性，并提高透明度、可复制性和对科学的信任。”

认识共同价值观

由 Bourg 和科学学院副院长 Rebecca Saxe 以及 John W. Jarve（1978 年）大脑和认知科学教授牵头，麻省理工学院开放数据奖的发起是为了强调开放数据在麻省理工学院的价值，并鼓励下一代研究人员。提名是从整个研究所征集的，重点是受训人员：研究技术人员、本科生或研究生，或博士后。

“通过发起麻省理工学院范围内的奖项和活动，我们旨在为创建、使用和倡导开放数据的学者创造知名度，”Saxe 说。 “强调这项研究并创造交流机会也将有助于校园内的开放数据倡导者找到彼此。”

认可共享数据的研究人员也是麻省理工学院研究开放获取特设工作组的建议之一，该工作组由 Bourg 与电气工程与计算机科学系 1922 届教授 Hal Abelson 共同主持。年度奖项是工作组提出的战略之一，旨在进一步推动研究所尽可能广泛地传播其研究成果和学术成果的使命。

竞争激烈

获奖者和荣誉奖是从 70 多名被提名者中选出的，他们代表所有五所学校、麻省理工学院苏世民计算学院和麻省理工学院的几个研究中心。由教职员工和研究生组成的委员会做出了选择：

化学工程系研究生 Yunsie Chung 凭借 SolProp 获奖，SolProp 是最大的开源数据集，具有有机化合物的温度依赖性溶解度值。

麻省理工学院媒体实验室研究生 Matthew Groh 代表 Fitzpatrick 17k 数据集背后的团队接受了这项工作，该数据集是一个开放数据集，包含近 17,000 张皮肤病图像以及皮肤病和肤色注释。

医学工程与科学研究所的研究科学家 Tom Pollard 代表 PhysioNet 团队接受了邀请。这个数据共享平台每年支持数以千计的临床和机器学习研究，并允许研究人员共享通过典型数据共享平台无法实现的敏感资源。

怀特海德生物医学研究所的研究生 Joseph Replogle 因其全基因组 Perturb-seq 数据集而获得认可，这是迄今为止收集的最大的公开可用单细胞转录数据集。

麻省理工学院媒体实验室/艺术、文化和技术研究生 Pedro Reynolds-Cuéllar 和 Diversa 的联合创始人 Diana Duarte 赢得了 Retos，这是一个开放数据平台，用于详细记录和共享来自底层的本地创新资源设置。

本科生 Maanas Sharma 领导了紧急状态，这是一个全国性的项目，使用从公共数据库中收集的数据和手动收集的数据来分析和分级监狱系统对 Covid-19 的反应。

脑与认知科学系研究生 Djuna von Maydell 创建了第一个公开可用的单细胞基因表达数据集，这些数据集来自携带 APOE4（主要阿尔茨海默病风险基因）的患者的死后脑组织。

麻省理工学院媒体实验室的研究生研究员 Raechel Walker 和她的合作者通过马萨诸塞州剑桥市的市长暑期青年就业计划为高中生创建了数据行动主义课程。学生们学习了如何使用数据科学来识别、减轻和倡导受到系统性不平等影响的人。

政治学系研究生 Suyeol Yun 因 DeepWTO 获得认可，该项目使用世界贸易组织的案例创建用于法律自然语言处理研究的开放数据。

化学工程系研究生 Jonathan Zheng 因酸解离常数或“pKas”的开放 IUPAC 数据集而获奖，pKas 是控制化学物质在溶液中的酸性程度的物理化学性质。

Open Data @ MIT 网站上提供了完整的获奖者名单和荣誉提名名单。

全校范围的庆祝活动

奖项是在国际开放获取周期间在海登图书馆的 Nexus 举行的庆祝活动中颁发的。理学院院长 Nergis Mavalvala 通过描述麻省理工学院开放奖学金的悠久而引以为豪的历史来启动该计划，并引用了全院教师开放访问政策和开源数字存储库 DSpace 的启动。 “当我还是一名研究生时，我们试图弄清楚如何在互联网刚刚起步的日子里分享我们的论文，”她说，“有了 DSpace，麻省理工学院正在为我们解决这个问题。”

该计划的核心是获奖者就他们的研究进行的一系列五分钟的演讲。演讲者详细介绍了他们创建、使用或倡导开放数据的方式，以及开放给各自领域带来的价值。获奖者 Djuna von Maydell 是 Li-Huei Tsai 教授实验室研究神经变性遗传原因的研究生，他强调了共享数据的重要性，尤其是从死后人类大脑中获得的数据。

von Maydell 说：“这是从人脑生成的数据，因此每个数据点都来自一个活生生的人，他做出这种捐赠可能是希望我们能用它来增进知识和发现真相。” “为了最大限度地提高这种情况发生的可能性，我们必须将其提供给科学界。”

麻省理工学院社区成员如果想了解更多关于开放研究数据的信息，可以咨询麻省理工学院图书馆的数据服务团队。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。