由曼彻斯特大学领导的这项由纽卡斯尔大学科学家参与的研究开发了独特的流域建模软件，该软件首次将水库管理、经济效益和人工智能技术结合起来，为各种气候变化情况设计适应性计划。

发布于自然气候变化它揭示了一些解决方案，与谈判提案相比，这些解决方案可以为受埃塞俄比亚文艺复兴大水坝（GERD）建设影响的国家——埃塞俄比亚、苏丹和埃及——带来更大的经济效益。

大坝引发了三国之间的政治紧张局势，就如何填充水库以及在干旱期间的运行问题尚未达成协议。

未来气候变化对尼罗河经济和依赖水的部门的影响存在不确定性，这进一步加剧了自2011年以来一直在进行的GERD摩擦，随着大坝工程接近完工，这些摩擦仍未解决。

迄今为止，谈判尚未考虑气候变化对大坝的影响，大坝管理提案往往导致一个国家的经济利益被优先考虑，而其他国家则受到损害。

气候变化的不确定性对尼罗河水文（例如，径流和灌溉需求）及其流经国家的经济（例如，未来的经济发展轨迹、人口增长和气候政策）的影响意味着非适应性水坝管理可能表现不佳，尤其是在有规则的情况下根据当前和过去的条件设计。

适应性管理计划包括随着气候变化的发展而采取的短期行动和适应机制，利用这些计划管理尼罗河的基础设施有助于尼罗河更好地应对气候变化的不确定性。以这种方式设计大型水坝的管理策略，可以从多维方法中获益，以鼓励协作，确定有效的权衡，并优化经济绩效。

研究合著者， 海利·福勒教授纽卡斯尔大学工程学院气候变化影响教授，说：“这项研究强调了在规划基础设施的新投资和现有系统的运行时，考虑全球变暖对降雨模式和极端情况的影响，以及社会经济系统的变化等整套不确定性的重要性建模工具可以帮助实现这种自适应规划方法。”

Nathan Forsythe博士，纽卡斯尔大学工程学院研究员，本研究合著者，补充：“未来几十年，在巨大的不确定性云层下，气候变化将给自然资源和基础设施管理带来困难的挑战。这项研究表明，通过多学科过程开发的复杂决策支持工具如何有助于确定平衡利与弊的解决方案从而为协调与合作而非对抗与冲突开辟了可行的途径。

这项新的研究使用了独特的联合河流系统和经济建模模拟器以及人工智能技术，能够在各种管理计划和气候变化预测下评估经济和工程性能指标。它揭示了与最新公布的提案相比，如何存在一些可以提高所有三个国家绩效的折衷方案。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。