科学与工程学院的两名研究人员获得了欧洲研究委员会的支持，以支持重大的新项目。

物理与天文学院的 Daniele Faccio 教授和计算科学学院的 Roderick Murray-Smith 教授今天（2023 年 3 月 30 日，星期四）被任命为 ERC 高级资助的获得者。

ERC Advanced Grant 资助是最负盛名和最具竞争力的欧盟资助计划之一，它为研究人员提供了追求雄心勃勃、好奇心驱动的项目的机会，这些项目可能会导致重大科学突破。 他们被授予在过去十年中取得重大研究成就的成熟、领先的研究人员。

由来自欧洲各地的研究人员领导的总共 218 个项目将在最新一轮的高级资助中分享 5.44 亿欧元（4.79 亿英镑）。 这笔资金将使这些研究人员能够探索他们最具创新性和雄心勃勃的想法。

Faccio 教授的项目名为“复杂生物系统的玻色子传感和量子成像”，将在他现有的量子成像研究基础上创建一种新形式的量子神经光子学。

在接下来的五年里，他将利用量子光学、信息论和计算成像来开发用于神经元活动和退化医学成像的新精密技术。

该研究将利用光子聚结或聚束的潜力，这是一种量子效应，当两个光子在分束器处重叠时，它们会聚集在一起，从而可以非常精确地检测两个光子之一的路径中的微小变化。

这种现象将支持大深度神经元密度增强成像和亚皮秒级荧光寿命成像的新发展，神经元活动的分辨率将提高几个数量级。

类似甚至更丰富的光子聚束效应也发生在具有散射缺陷的材料中，这些材料充当分束器。 研究人员将以类似于最近依赖玻色子采样的量子计算机的方式使用多光子状态。 生物系统，例如神经元的集合，将充当复杂的玻色子采样介质，即某种量子生物计算机。 玻色子采样将用于检测和跟踪由于神经变性而导致的大脑结构变化在大空间尺度上的进展。

Faccio 教授说：“量子成像有可能彻底改变医学诊断，它可以帮助我们以传统方法无法比拟的精度可视化身体。

“在 ERC Advanced Grant 的支持下，我和我的研究小组将能够推进检查大脑活动和退化的新方法。 这可能会导致及早发现与不健康脑组织相关的疾病。”

Murray-Smith 教授的五年项目名为“通过主动推理设计交互自由”或 DIFAI，将开发一个框架，以更好地将人工智能和机器学习的优势与人类用户的需求和期望相结合。

算法可以成为人类决策的有用工具和有价值的伙伴。 然而，随着人工智能和机器学习能力的不断进步，将自由设计到系统中非常重要，以避免人类被算法控制和去技能化的风险，而不是被算法赋予权力。

DIFAI 项目将开发用于设计和分析人类与人工智能交互的工具，该项目使用称为“主动推理”的理论框架，旨在利用传感技术和丰富数据空间的潜力，将人类行为与可靠、可预测的计算机助手联系起来 能够在需要时介入以提供更多帮助，并在人类选择完全控制时退出。

到项目结束时，Murray-Smith 教授和他的合作研究员 John H. Williamson 博士和 Sebastian Stein 博士将为新一代计算交互设计开发新的系统化、可组合的软件工具和数学模型，以及几个 实际示范项目。

Murray-Smith 教授说：“算法已经在我们的生活中发挥了重要作用，它代表我们做出决定，包括我们在电视上看什么、听什么音乐、买什么产品、和哪些朋友保持联系。 他们还在自动驾驶汽车、医疗保健和组织我们的城市方面做出生死攸关的决定。

威廉姆森博士补充说：“然而，人机交互领域还没有按照跟上这些发展所需的速度开发理论工具和软件。 研究人员尚未能够创建共享计算模型，这将使我们能够建立我们需要的坚实基础，以确保未来我们能够在适当指导和控制的人工智能的支持下过上有用的、创造性的生活。”

Murray-Smith 总结道：“这将是一项具有挑战性的工作，但将对未来任何结合计算机、传感器和人类的产品产生潜在的变革性影响。 高级资助将是实现这项雄心勃勃的研究的关键因素，我们期待着开始！”

欧洲创新、研究、文化、教育和青年事务专员玛丽亚·加布里埃尔 (Mariya Gabriel) 表示：“ERC 资助是对我们最优秀研究人员的最高认可和重大承诺。 5.44 亿欧元的资金使我们的 218 名研究负责人及其博士后研究员、博士生和研究人员团队处于领先地位，以推动我们的知识界限，开辟新天地并为欧洲未来的增长和繁荣奠定基础 ”

ERC 主席 Maria Leptin 补充说：“这些新的 ERC 高级受助人证明了整个欧洲开展的研究质量卓越。我特别高兴地看到如此多的女性研究人员参加了这次比赛，而且她们在确保安全方面越来越成功 资金。我们期待在未来几年看到新项目的结果，其中许多可能会带来突破和新进展。”

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南留学态度观点。