午餐交流活动于2023年3月10日周五中午12：00在新加坡国立大学风险管理研究所举行。七名来自MFE项目的学生以及新加坡国立大学风险管理研究所的Jayne Roy女士与托马斯·萨金特教授一起进行了热情的交流讨论。在互动环节中，同学们首先介绍了自己的兴趣和背景。托马斯·萨金特教授也分享了自己在伯克利攻读经济学学士时的趣事，其中包括伯克利与斯坦福的橄榄球比赛，以及自己获得杰出学者奖章时的意外与惊喜。托马斯·萨金特教授丰富的幽默感、个人轶事和学术建议深深吸引了大家，交流的氛围轻松愉悦。同学们在互联网和教科书外认识了托马斯·萨金特教授，了解了他的平易近人和博学谦逊。

在讨论过程中，同学们表达了对机器学习和强化学习的兴趣，而托马斯·萨金特教授也分享了自己对Q-learning及强化学习的理解。他认为同学们不应该为复杂的专业术语所困扰，而应该试着理解方法的核心。例如，Q-learning事实上就是在已知目标未知模型时对各种情况探索的过程；强化学习的一种表述方式就是最小化方差；神经网络模型的逆向传播本质上和链式法则类似。

随后，托马斯·萨金特教授和同学们聊起了毕业后的打算以及就读MFE项目的体验。他表示同学们展示的知识储备和批判性思维能力令人印象深刻，同学们也深深地表达了对托马斯·萨金特教授博学谦逊以及对知识执着追求的钦佩。

午餐交流结束后，托马斯·萨金特教授以“数量经济学中的工具与方法”为主题，为30余名MFE项目学生教授了迷你课程。Prof Chen Yi-Chun、Prof Wang Neng、Prof Chen Kan、Prof Zhou Chao、Prof Liu Chang和Prof Zhang Shengxing也参与了此次活动。Prof Wang Neng介绍了托马斯·萨金特教授在宏观经济学领域的杰出贡献，同时特别提到他是一位智慧而关怀后辈的导师，许多学者在他的引导、支持和鼓励下走上了学术之路。

课堂开始，托马斯·萨金特教授介绍了自己及合伙人创立的QuantEcon网站，网站致力于通过开源的经济学教学资源和配套代码，提供高质量的在线教育平台。本次迷你课程也是基于其中与概率相关的内容展开。

托马斯·萨金特教授用简洁的语言和清晰的逻辑，循序渐进而巧妙地解释着各种概念和方法，同学们聚精会神地参与课堂。

最后，新加坡国立大学风险管理研究所主任Prof Chen Yi-Chun向托马斯·萨金特教授赠送了纪念品表示尊敬与感谢，为他于新加坡国立大学风险管理研究所的学术访问画上圆满的句号。托马斯·萨金特教授的授课和学术交流都给同学们留下了深刻印象，也为新加坡国立大学风险管理研究所师生们提供了宝贵的学习机会和思维启示。