对于像这样的新技术，对我们来说，对它的使用量、使用者以及他们的用途有一些基本了解非常重要。为此，您需要一项高质量的、具有全国代表性的调查。因此，我们重新创建了当前人口调查 （CPS） 的所有问题措辞和结构，CPS 是每月生成失业率的大型调查。它是美国劳动力市场数据的主要来源。

早在 1984 年，CPS 就开始询问有关在家中使用个人电脑的问题。2001 年，它开始询问有关互联网使用的问题。因此，我们采取了相同的问题排序方式，用生成式 AI 取代了这些技术，这样我们就可以直接将其与其他技术的采用速度进行比较，向相同的人提出相同的问题。

这就是我们能够在数据中显示使用率的方式，即 39.4%，实际上高于处于产品周期同一阶段的个人电脑和互联网。

AI 在工作中对哪些特定任务最有用？

AI 在家中对哪些特定任务最有用？

您和您的团队是否对这些发现感到惊讶？

我个人对高使用率感到惊讶。每当我告诉同事这件事时，我总是在告诉他们之前问：“你认为我们发现了什么？我的大多数同事都是像我一样的老年学者，因此我们往往低估了生成式 AI 的使用情况。当我问我的研究生或本科生时，他们估计的数字往往高于我们找到的实际数字。我认为这真的可以告诉你一些事情。我们发现，年轻人使用生成式 AI 的比例比老年人高得多，这在其他技术中非常常见。

我没有想到这就是我们将要找到的。我只是对答案感兴趣，因为我读过很多东西，表明这主要是炒作，而且我读到了很多东西，表明这是下一件大事。所以，我们想知道真相在哪里。

是什么导致了如此迅速的采用？

我可以给你一些有根据的推测。一个是生成式 AI 建立在前两种技术之上。您可以考虑这样一个事实，即人们家里有计算机，并且他们可以访问互联网，作为基础层，让您轻松采用一些新技术，例如生成式 AI。个人电脑发布时又大又贵，并不是每个人都在家里有它。

互联网更便宜，但我们建立了这个令人难以置信的电网，让人们能够连接起来。没有这两样东西，就不会有生成式 AI。我认为它迅速被采用的原因之一是因为基础技术已经存在，从某种意义上说，你可以将生成式 AI 视为互联网的补充创新。

工作中 AI 使用的人口统计学差异

不同人口群体的采用率并不统一。男性、年轻人、受过大学或研究生教育的人以及从事白领工作的人更有可能使用生成式 AI，而且使用频率更高。使用差距的原因是什么？

关于年轻人和受教育程度更高的人采用一项技术的情况实际上几乎在每一项新技术中都很常见。在对个人电脑采用的研究中，人们发现了同样的事情。相对于 PC 来说，有一点不同，那就是性别。在 1980 年代，女性在工作中比男性更多地使用 PC，这主要是因为行政助理或秘书的工作以及一般的办公室工作都偏向于女性，她们使用计算机，而生成式 AI 在职业中的集中度较低。它无处不在。我们发现 STEM 和管理职业的使用率更高，而这些职业确实偏向于男性。

我不认为 Access 可以解释它，因为很多人在工作中使用计算机。我们发现跨职业的采用非常非常广泛。它在 STEM 工作和管理中最高，但 22% 的蓝领职业正在使用 AI。除个人服务外，所有职业类别的使用率都在 20% 以上，因此这在各个地方都很常见。

如果你看看有多少公司说他们正在使用它，实际上只有相当低的比例正式将其纳入他们的运营中。人们非正式地将它用于许多不同的目的，帮助编写电子邮件，用它来查找东西，用它来获取如何做某事的文档。我认为很多变化反映了这样一个事实，即有些人喜欢修补，公司不会告诉你不要使用它，但他们不一定正式要求你使用它。

这是我们真正感兴趣的跟踪内容。我们已经开始讨论下一波疫情，我们将尝试随着时间的推移更新数据，询问更多有关使用情况的问题，并深入研究一些悬而未决的线程。