一种开创性的 AI 工具可以对心脏功能进行快速全面的分析，可以通过帮助早期诊断和提供有关心脏功能的更详细信息来改善未来的心脏病护理。

AI心脏影像团队

一种开创性的人工智能 (AI) 工具可以对心脏功能进行快速全面的分析，可以通过帮助早期诊断和提供有关心脏功能的更详细信息来改善未来的心脏病护理。

由谢菲尔德大学和谢菲尔德教学医院 NHS 基金会信托基金的研究人员开发，“心脏 MRI 的 AI 分割以自动测量心脏功能和体积技术”工具可自动检测 MRI 心脏扫描图像上的心腔——执行通常需要在几秒钟内进行冗长的手动分析的任务。

医生要求进行 MRI 心脏扫描，以检查患者的心脏健康状况，提供有关心脏跳动情况的详细信息。这允许给出诊断，或开始或调整治疗。

目前读取这些结果的过程既耗时又耗费资源，医生和心脏成像专家必须首先在心脏的扫描图像上绘制轮廓，然后进行复杂的体积和数学计算以计算出流入和流出的血流量的心。

研究人员估计，人工智能工具每次扫描最多可为医生和影像专家节省 30 分钟，释放重要的 NHS 资源，同时也有助于早期诊断。

谢菲尔德教学医院的顾问心胸放射学家和谢菲尔德大学的高级讲师安德鲁斯威夫特博士说： “快速准确地获得答案将进一步减少患者开始接受正确治疗所需的时间。获得显示心脏左侧和右侧泵血情况的复杂测量值是一项耗时的手动任务。心脏 MRI 的 AI 分割以自动测量心脏功能和体积技术克服了这个问题。它有可能让医院工作人员腾出时间来处理更多患者，而不是花时间进行图像分析。这是 NHS 内部创新的一个很好的例子，也是我们在谢菲尔德拥有的临床和技术专长的骄傲遗产。”

在很大一部分情况下，该工具已被证明具有与手动分析相当的高度准确性，如果不是更好的话。

该技术已在数千张图像上进行了广泛测试，并在谢菲尔德教学医院的 5,000 多位匿名患者扫描中得到验证，并在过去三年中对英国 30 多家医院的扫描进行了进一步测试，该团队现在的目标是使其可用由于获得 Medipex NHS 创新奖而获得的 5,000 英镑资金支持，更广泛的 NHS。

谢菲尔德教学医院创新总监 Wendy Tindale OBE 教授说： “我们在开拓新的研究和创新方面拥有悠久而自豪的历史，这些研究和创新可以为更广泛的患者造福。我们很高兴我们的科学和临床团队在识别和寻找医疗保健问题解决方案方面的才能在这一享有盛誉的地区奖励计划中得到了认可。”

放射技师通常每天在工作站处理大约 10 到 20 个 MRI 心脏扫描。

该技术由 Andrew Swift 博士、Samer Alabed 博士、Kavita Karunasagaraar 博士和 Pete Metherall 博士在谢菲尔德 3D 实验室的 MRI 放射技师和临床科学家的支持下，与莱顿大学的 Rob van der Geest 博士合作开发。

注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。